کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و مداخله اختلالات یادگیری: چالش ها و فرصت ها

پژوهش حاضر با هدف بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و مداخله اختلالات یادگیری، چالش ها و فرصت های پیش روی این حوزه انجام شده است. روش پژوهش مروری نظام مند بوده و با جستجوی گسترده در پایگاه های داده های علمی معتبر، مقالات منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳ مورد بررسی قرار گرفته اند. یافته های این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی با استفاده از فناوری های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، توانسته است دقت و سرعت تشخیص اختلالات یادگیری را افزایش دهد. همچنین، سیستم های آموزشی انطباقی مبتنی بر هوش مصنوعی امکان شخصی سازی مداخلات آموزشی را برای کودکان مبتلا به اختلالاتی مانند نارساخوانی، ناتوانی ریاضی، اختلال نقص توجه و بیش فعالی، و اختلالات طیف اوتیسم فراهم کرده است. با این حال، چالش های متعددی شامل اعتبارسنجی، کاربردپذیری، ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی، و همچنین یکپارچه سازی با شیوه های موجود، پیش روی کاربرد گسترده این فناوری ها قرار دارد. پژوهش حاضر همچنین نشان می دهد که فرصت های قابل توجهی برای بهبود تشخیص زودهنگام، افزایش دسترسی به خدمات تخصصی، و ارائه پشتیبانی مستمر و شخصی شده به افراد مبتلا به اختلالات یادگیری وجود دارد. این مطالعه اهمیت همکاری بین رشته ای میان متخصصان هوش مصنوعی، آموزشی و بالینی را برای توسعه راه حل های موثر و اخلاقی در این زمینه برجسته می سازد.

Keywords:

هوش مصنوعی , اختلالات یادگیری , تشخیص , مداخله آموزشی , یادگیری ماشین , آموزش انطباقی