اثربخشی درمانی چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش علائم افسردگی و اضطراب: چالش ها و فرصت ها

این مقاله به بررسی نقش فزاینده ی هوش مصنوعی در کاهش علائم افسردگی و اضطراب از طریق چت بات های مبتنی بر AI می پردازد. با توجه به پیچیدگی های روزافزون در اختلالات روانی و ناکارآمدی ابزارهای سنتی، بهره گیری از فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان راهکاری کارآمد و هوشمند مورد توجه قرار گرفته است. این فناوری ها با تحلیل خودکار داده های روانی، شناسایی الگوهای غیرمعمول و کشف روابط پنهان در تعاملات کاربران، دقت، سرعت و کارایی فرآیندهای حمایت روانی را بهبود می بخشند. در این مقاله، الگوریتم های پیشرفته ای مانند یادگیری عمیق (Deep Learning) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) معرفی شده اند و کاربردهای آن ها در شناسایی زودهنگام ریسک های روانی، جلوگیری از تشدید علائم و افزایش شفافیت حمایت روانی تحلیل شده اند. نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی علاوه بر کاهش هزینه های ارزیابی و افزایش اثربخشی حمایت روانی، می تواند به تصمیم گیری آگاهانه تر کاربران و متخصصان کمک کند. با این حال، چالش هایی نظیر تفسیرپذیری مدل ها، حفظ حریم خصوصی داده ها و ملاحظات اخلاقی همچان نیازمند بررسی و راه حل های جامع هستند.

Keywords:

هوش مصنوعی , چت بات , افسردگی , اضطراب , سلامت روان , یادگیری ماشین , شفافیت روانی , حمایت خودکار