پیشگیری از خودکشی با استفاده از تکنیک های نوین هوش مصنوعی

پیشگیری از خودکشی یکی از مسائل مهم بهداشت روانی است که استفاده از فناوری های نوین می تواند در آن نقشی موثر ایفا کند. یکی از جدیدترین راهکارها، به کارگیری هوش مصنوعی در شناسایی علائم هشداردهنده خودکشی است. این فناوری با تحلیل داده های بزرگ، می تواند الگوهای رفتاری، عاطفی و شناختی افراد را شبیه سازی و استخراج کند. به طور خاص، هوش مصنوعی می تواند علائم افسردگی، اضطراب و تمایل به خودکشی را از طریق بررسی مکالمات آنلاین، پست های رسانه های اجتماعی و داده های روان شناختی شناسایی کند. هدف تحقیق، بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری از خودکشی و تحلیل فرصت ها و چالش های این فناوری در این حوزه است. این تحقیق همچنین به دنبال شناسایی قابلیت های هوش مصنوعی در طراحی برنامه های درمانی و مشاوره ای شخصی سازی شده است، که می تواند به بهبود سلامت روانی افراد کمک کند. این تحقیق با رویکردی کیفی و به صورت توصیفی-تحلیلی انجام شد و روش گردآوری اطلاعات کتابخانه ای است و از مقالات معتبر علمی و تحقیقات موجود گردآوری شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به طور موثر در شناسایی هشدارهای اولیه خودکشی و پیشگیری از آن ها عمل کند. از این طریق، سیستم های هوشمند می توانند به طور خودکار افرادی که علائم هشداردهنده نشان می دهند، شناسایی کنند و در صورت لزوم، سازمان های مربوطه را مطلع کنند. این فناوری می تواند به ارتقای سلامت روانی جامعه و کاهش نرخ خودکشی ها کمک کند.

Keywords:

پیشگیری , خودکشی , بهداشت روانی , هوش مصنوعی , یادگیری عمیق , مدل های زبانی بزرگ , شبکه های اجتماعی