بررسی انتقادی هوش مصنوعی در آموزش حسابداری: تهدید و فرصت

در این مقاله، ما به ادبیات محدودی که پیامدهای بالقوه هوش مصنوعی مولد را بر آکادمی حسابداری و آموزش حسابداری (AE) به طور انتقادی بررسی کرده اند، می پردازیم. ما استدلال می کنیم که رشد شتابان اخیر هوش مصنوعی، به ویژه مدل های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT، مسائل و چالش های مهمی را مطرح می کند که آکادمی حسابداری برای بقا در درازمدت باید فورا به آنها رسیدگی کند. ما معتقدیم که پیشرفت ها در هوش مصنوعی، یک «بحران تغییرآفرین» ایجاد کرده است و فرصتی بی نظیر برای دانشگاهیان حسابداری فراهم می کند تا به دیدگاه کارکردگرایانه غیرانتقادی و مشکل ساز این رشته و تقلیل گرایی فنی حسابداری بپردازند. استدلال های ما نشان دهنده فراخوانی برای اقدام جهت پذیرش هوش مصنوعی در شیوه های یادگیری و تدریس به گونه ای است که تمرکز جدیدی بر بعد انسانی حسابداری ایجاد کند و دیدگاه های اجتماعی و انتقادی وسیع تری را در بر گیرد و در نتیجه به درخواست های دیرینه برای تغییر در آموزش حسابداری برای فراتر رفتن از تمرکز فنی، مدیریتی و مالی (هسته برنامه درسی آموزش حسابداری) که برای چندین دهه بر این رشته حاکم بوده است، پاسخ دهد. اساتید حسابداری نقش اساسی در شناخت ماهیت تهدیدها و چالش های مرتبط با هوش مصنوعی و بهره برداری از فرصت های موجود به شیوه هایی که هم نقد و هم انتقادپذیری را مطرح می کنند، دارند. با این حال، برای ایجاد نوعی از تغییر که در این مقاله از آن بحث می کنیم، آکادمی حسابداری باید به سمت «بازپس گیری آموزش از بازار» حرکت کند و انگیزه ای را فراهم کند که بتواند آموزش حسابداری را برای دانشجویان ما و نیازهای جامعه معاصر مرتبط تر کند.

Keywords:

هوش مصنوعی , آموزش حسابداری , تغییر برنامه درسی , مدل های زبانی بزرگ