استفاده از هوش مصنوعی در پویایی سیستم ها

در دنیای امروز، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در پویایی سیستم ها به عنوان یک ابزار موثر برای تحلیل و مدلسازی رفتار سیستم های پیچیده شناخته می شود. با پیشرفت تکنولوژی و گسترش هوش مصنوعی (AI)، استفاده از این فناوری در پویایی سیستم ها به سرعت در حال افزایش است. هوش مصنوعی امکان شناسایی الگوها، پیش بینی رفتار اینده و بهینه سازی عملکرد سیستم ها را فراهم می کند. همچنین، ترکیب تکنیک های یادگیری ماشین با روش های سنتی پویانمایی، به توسعه مدل های دقیق تر و کارامدتر منجر شده است این مقاله به بررسی روش ها و تکنیک های هوش مصنوعی در زمینه پویایی سیستم ها می پردازد. ابتدا، مفاهیم پایه ای پویایی و چالش های مرتبط با ان معرفی می شوند. سپس، کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی در بهبود دقت پیش بینی و شبیه سازی رفتار سیستم ها تحلیل می شود. همچنین، توانایی هوش مصنوعی در پردازش داده های بزرگ و شناسایی الگوها به عنوان عاملی کلیدی در بهینه سازی مدل های پویا مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج پژوهش ها نشان می دهند که ادغام هوش مصنوعی با روش های پویایی می تواند به بهبود فرایندهای تصمیم گیری وتسریع آن و افزایش و بهبود کارایی سیستم ها کمک کند.

Keywords:

هوش مصنوعی , پویایی سیستم ها , یادگیری ماشین , شبکه های عصبی , شبیه سازی , مدل سازی , داده های بزرگ