ناحیه بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز ناحیه ای مبتنی برمدل مارکوف و اصلاح بایاس
Publish place: 18th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,224
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_081
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
از جمله مشکلات اساسی در ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) مغزی وجود نویز و ناهمگنی شدت روشنایی (بایاس) به دلیل ناهمگنی میدان مغناطیسی دستگاه تصویربرداری می باشد. برای غلبه بر این مشکل و نیز بهبود روش های موجود در ناحیه بندی، در این مقاله به طراحی یک تابعی جهت ناحیه بندی تصاویر MRI مغزی با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز (level set) می پردازیم. در تابعی ارائه شده دراین روش از مدل مارکوف برای برقراری ارتباط بین پیکس لها استفاده شده است. همچنین با بکارگیری مدل مناسب بایاس تصویر در حین ناحیه بندی اصلاح می شود. ارزیابی کمی و کیفی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی با دقت مناسبی در مقایسه با الگوریتم های موجود عمل می کند.
Keywords:
Authors
زهرا عرب شاهوران
دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
کامران کاظمی
دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
محمد صادق هل فروش
دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
نسیم جعفریان
دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :