کارایی نماتدهای پارازیت حشرات Heterorhabditis bacteriophora و Steinernema carpocpsae در کنترل لاروهای شب پره مینوز گوجه فرنگی Tuta absoluta در شرایط آزمایشگاهی
Publish place: The 3rd National Conference on Agriculture and Food Sciences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 788
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCASFT03_382
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
شب پره مینوز گوج ه فرنگیTuta absoluta (Meyrick) (Lepidoptera: Gelechiidae) یکی از آفات خطرناک مزارع گوج هفرنگی م یباشد که در صورت طغیان م یتواند 100-50 درصد محصول را از بین ببرد. باتوجه به ایجاد دالانهایی در ون بافت مزوفیل برگ، میوه و ساقه، استفاده از سموم شیمیایی برای کنترل این آفت معمولا موفقی تآمیز نمی باشد . بدین منظور جهت بررسی کارایی نمات د های پارازیت حشرات علیه این آفتآزمایشی طراحی شد. ابتدا تاثیر دو گونه معروف از نماتدهای پارازیت حشرات در از بین بردن لاروهای شب پره در ظروف پتری مورد بررسی قرارگرفت درمرحله بعد برای نزدیکتر کردن شرایط ازمایش به شرایط طبیعی ازبرگهای جمع اوری شده ازمزارع که درونشان لاروهای با سنین مختلف شب پره وجود داشت استفاده شد مقدار 5ml ازسوسپانسیون هرگونه نماتدی با غلظت 1000لارو وعفونی درهرمیلی لیتر بصورت جداگانه به پتری های حاوی برگهای الوده اضافه شد نتایج ازمایش ظروف پتری نشان داد که نماتد Heterorhabditis bacteriophora 86و66درصد و نماتد Steinernema carpocapsae 53.33درصد ازلاروهای سنین مختلف شب پره مینوز را ازبین بردند این دونماتد هنگامی که روی برگهای حاوی لارو شب پره اسپری شدند به ترتیب توانستند 71،85درصد و 40درصد ازلاروها را ازبین ببرند
Keywords:
شب پره مینوز گوج هفرنگی , کنترل بیولوژیک/Heterorhabditis bacteriophora وSteinernema carpocapsae
Authors
فرزانه دامنی زمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
سیدمحمدرضا موسوی
گروه بیماری شناسی گیاهی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
راحیل اسدی
گروه حشر هشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :