مدل سازی رئولوژی قیر اصلاح شده با SBS بهبود عملکرد و پیشبینی رفتار تحت شرایط بارگذاری و دمای متغیر

در این پژوهش، تاثیر درصد پلیمر SBS، فرکانس بارگذاری و دمای عملکردی بر خواص رئولوژیکی قیرهای اصلاح شده به صورت جامع بررسی شد. نتایج نشان داد که افزودن SBS باعث بهبود قابل توجه رفتار الاستیک قیر و افزایش مقاومت شیار شدگی، به ویژه در فرکانسهای پایینتر و تنشهای بالا میشود. همچنین، دما بیشترین تاثیر را بر کاهش مدول پیچیدگی (۷۸.۰=F) و افزایش رفتار ویسکوز قیر داشته و فرکانس بارگذاری تغییر قابل توجهی در سختی قیر ایجاد نکرد اما زاویه فاز را کاهش داده و قیر را به سمت رفتار الاستیکتر سوق میدهد این یافتهها اهمیت انتخاب دمای عملکردی و درصد بهینه SBS) (حدود ۵ تا ۶ (درصد را در طراحی قیرهای اصلاح شده برای افزایش عمر روسازی و بهبود عملکرد آنها برجسته می.کند از سوی،دیگر مدل سازی رئولوژیکی با استفاده از شبکههای عصبی، دقت بسیار بالاتری نسبت به مدلهای رگرسیونی در پیشبینی پارامترهای کلیدی نشان داد؛ به طوری که ضریب تعیین (R) مدل شبکه عصبی برای مدول پیچیدگی برابر ۰۹۹۷ و برای زاویه فاز ۰/۹۹۲،بود در حالی که این مقادیر برای مدل رگرسیونی به ترتیب ۰/۷۸۵ و ۰/۹۷۵ بودند. این مدلها همچنین خطاهای پیشبینی پایینی از جمله RMSE کمتر و MAPE پایین تر داشتند که نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب و قابلیت اعتماد بالای آنها در پیش بینی رفتار رئولوژیکی قیر اصلاح شده است. بنابراین استفاده از این مدلهای پیشرفته میتواند به بهینه سازی طراحی قیر و کاهش هزینه ها و زمان آزمایشهای میدانی کمک شایانی کند.

Keywords:

آزمایش جاروب , دما آزمایش جاروب , فرکانس , رفتار رئولوژیکی , شبکه عصبی , مدل های پیش بینی