هوشمندی حسابداری مبتنی بر داده: تحلیل نظام مند روش های نوظهور در مدیریت فرآیندهای مالی

منظره ی کسب وکار معاصر به دلیل رشد تصاعدی داده ها و پیشرفت های سریع دیجیتالی، حوزه ی حسابداری را در یک نقطه ی عطف حیاتی تکاملی قرار داده است، جایی که مفهوم «حسابداری داده محور هوشمند» به عنوان چارچوبی تحول آفرین برای ادغام نظام مند علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در هسته ی فرآیندهای مالی ظهور کرده است. با وجود گفتمان فزاینده پیرامون کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل داده در کسب وکار، خلا مهمی در ادبیات آکادمیک در خصوص یک تحلیل تلفیقی و نظام مند که به طور خاص طیف روش های نوظهور داده محور هوشمند را در مدیریت فرآیندهای مالی دسته بندی و ارزیابی کند، وجود دارد. هدف این پژوهش پر کردن این خلا از طریق ارائه ی یک نمای کلی جامع از وضعیت کنونی دانش در این زمینه است. این مطالعه با استفاده از روش بازبینی نظام مند ادبیات، یک جستجوی جامع در پایگاه های داده ی آکادمیک و حرفه ای برجسته انجام داده و مقالات مرتبط و تاثیرگذار دهه ی اخیر را غربالگری کرده است. یافته ها بر روش های نوظهور داده محور هوشمند متمرکز هستند که در فرآیندهای مالی اصلی شامل تدارک تا پرداخت، سفارش تا وجه نقد، ثبت تا گزارش و حسابرسی داخلی/خارجی به کار می روند. این روش ها شامل به کارگیری یادگیری ماشین برای کشف ناهنجوری، پردازش زبان طبیعی برای تحلیل قرارداد، و تحلیل های پیش بینی کننده برای پیش بینی جریان نقدی هستند. نتیجه گیری اصلی این است که ادغام هوشمندی داده ها صرفا یک ارتقاء فنی تدریجی نیست، بلکه یک تغییر پارادایمی بنیادی برای حرفه ی حسابداری است. پذیرش این هوشمندی برای تبدیل نقش حسابداری از «نگهدارنده ی امتیاز تاریخی» به یک «توانمندساز استراتژیک آینده نگر» ضروری است و مزایای قابل توجهی نظیر دقت بهبودیافته، تسریع چرخه های بستن حساب، قابلیت های حسابرسی مستمر و کشف فعالانه ی تقلب را به همراه می آورد.

Keywords:

حسابداری هوشمند , کلان داده , هوش مصنوعی , بلاکچین