مرور سیستماتیک تاثیرات هوش مصنوعی بر کارکردهای سیستم های اطلاعات مدیریت و چالش های پیاده سازی

ادغام هوش مصنوعی (AI) در سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS) به یک کانون توجه استراتژیک در پژوهش و عملکردهای سازمانی مدرن تبدیل شده است، زیرا MIS نقش حیاتی و زیربنایی در توانمندسازی تصمیم گیری های استراتژیک و افزایش کارایی عملیاتی ایفا می کند. این مطالعه به ضرورت فقدان یک ترکیب بندی جامع و ساختارمند از دانش انباشته شده در این حوزه میان رشته ای پاسخ می دهد و هدف اصلی آن، انجام یک مرور سیستماتیک ادبیات (SLR) برای تحلیل و ترسیم وضعیت موجود پژوهش های پیرامون همگرایی AI و MIS است. روش شناسی این تحقیق بر پایه پروتکل های سخت گیرانه SLR بنا شده است که شامل فرآیند سه مرحله ای انتخاب، پالایش و تحلیل محتوایی مقالات از پایگاه های داده آکادمیک معتبر است تا اطمینان حاصل شود که ادبیات به طور جامع مورد ارزیابی قرار گیرد. اهداف مشخص این مرور عبارتند از: (۱) شناسایی گرایش های نوظهور و مضامین کانونی پژوهش، از جمله کاربردهای یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی در حوزه های مختلف MIS؛ (۲) ارزیابی انتقادی رویکردهای روش شناختی به کاررفته در مطالعات منتشرشده؛ (۳) سنجش و ترکیب یافته ها در خصوص تاثیرات سازمانی، فنی و اخلاقی ادغام AI؛ و (۴) پیشنهاد جهت گیری های تحقیقاتی آتی و کاربردهای عملیاتی برای جامعه علمی و حرفه ای. یافته های حاصل از این سنتز علمی، یک نقشه راه ساختاریافته از پیشرفت ها، چالش های فنی (مانند کیفیت داده) و موانع سازمانی (مانند مقاومت فرهنگی) را ارائه می دهد. در نهایت، این SLR سهم بسزایی در ارتقاء درک نظری از پیوند AI و MIS دارد، شکاف های تحقیقاتی حیاتی را شناسایی می کند و بینش های راهبردی ارزشمندی را برای سیاست گذاران و متخصصان فناوری اطلاعات در جهت مدیریت موثر و بهینه سازی استراتژی های پیاده سازی هوش مصنوعی در محیط های اطلاعاتی فراهم می آورد.

Keywords:

هوش مصنوعی , بررسی سیستماتیک ادبیات , فناوری , پیامدهای سازمانی , سیستم های اطلاعات مدیریت