مروری نظام مند بر الگوریتم های هوش مصنوعی در آموزش سازمانی و بهبود عملکرد کارکنان: از دانشگاه تا صنعت

در عصر دیجیتال، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک عامل تحول آفرین در آموزش سازمانی و توسعه منابع انسانی مطرح شده است. با استفاده از یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های بزرگ، هوش مصنوعی امکان شخصی سازی آموزش، پیش بینی عملکرد کارکنان و تقویت یادگیری مستمر را فراهم کرده است. سیستم های هوشمند مانند آموزش تطبیقی و پلتفرم های توصیه گر، با تحلیل رفتار یادگیرندگان، محتوای مناسب را در زمان بهینه ارائه می دهند و کیفیت و سرعت یادگیری را افزایش می دهند. دانشگاه های پیشرو مانند MIT و استنفورد از الگوریتم های پیشرفته برای پیش بینی موفقیت تحصیلی و بازخورد لحظه ای استفاده می کنند و الگویی برای سازمان های صنعتی ایجاد کرده اند. شرکت هایی مانند IBM و Google نیز از پلتفرم های هوشمندی چون Watson AI و Google AI Education برای توسعه مهارت های دیجیتال کارکنان بهره می برند. مطالعات نشان می دهند سازمان های استفاده کننده از هوش مصنوعی تا ۳۰ درصد بهره وری بیشتری دارند و تا ۴۰ درصد سریع تر به اهداف آموزشی می رسند. با این حال، چالش هایی مانند نقض حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی ناشی از داده های تاریخی و کمبود نیروی متخصص، اجرای این فناوری را با محدودیت مواجه کرده است. داده های ناهمگون می توانند منجر به نابرابری در دسترسی به آموزش شوند. بنابراین، طراحی سیستم های هوشمند باید مبتنی بر اصول اخلاقی، شفافیت و عدالت باشد.

Keywords:

هوش مصنوعی , آموزش سازمانی , الگوریتم های یادگیری ماشینی , بهبود عملکرد کارکنان , شخصی سازی