تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تجربه مشتری از طریق بازاریابی رسانه های اجتماعی: در نسل هزاره (مطالعه موردی: دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی)

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تجربه مشتری در رسانه های اجتماعی، با تمرکز بر نسل هزاره (دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی) انجام شد. این تحقیق از نوع کاربردی و به روش توصیفی-پیمایشی بوده و جامعه آماری آن شامل دانشجویان متولد دهه ۶۰ تا ۷۰ بود. با استفاده از فرمول کوکران، حجم نمونه ۳۸۴ نفر تعیین و داده ها از طریق پرسشنامه های استاندارد گردآوری شد. پایایی ابزار با آلفای کرونباخ بالاتر از ۰.۸ و روایی آن از طریق CVR و CVI تایید گردید. برای تحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری به روش PLS و آزمون سوبل استفاده شد. نتایج نشان داد هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر تجربه مشتری (β=۰.۱۶۲, t=۳.۷۰۹, p<۰.۰۰۱)، واقعیت افزوده (β=۰.۸۰۸, t=۳۵.۸۸۹, p<۰.۰۰۱)، تاثیرگذاران مجازی (β=۰.۷۶۶, t=۲۹.۹۸۴, p<۰.۰۰۱) و چت بات ها (β=۰.۷۶۹, t=۲۸.۶۰۷, p<۰.۰۰۱) دارد. همچنین، واقعیت افزوده و تاثیرگذاران مجازی در اثر مستقیم بر تجربه مشتری بی معنا بودند، در حالی که چت بات ها اثر معناداری داشتند (β=۰.۷۹۰, t=۱۹.۸۶۹, p<۰.۰۰۱). آزمون سوبل نشان داد که تاثیرگذاران مجازی (Z=۱۱.۰۰۶) و چت بات ها (Z=۱۱.۰۲۸) نقش میانجی معناداری بین هوش مصنوعی و تجربه مشتری ایفا می کنند، اما واقعیت افزوده چنین نقشی نداشت. این یافته ها بیانگر آن است که بهره گیری هدفمند از قابلیت های هوش مصنوعی می تواند تجربه دیجیتال نسل هزاره را ارتقا دهد و با تقویت ابزارهایی چون چت بات ها و شخصیت های مجازی، زمینه ساز مزیت رقابتی در بازاریابی دیجیتال شود. در پایان، محدودیت های پژوهش و پیشنهادهایی برای توسعه تحقیقات آینده ارائه گردید.

Keywords:

هوش مصنوعی , تجربه مشتری , رسانه های اجتماعی , نسل هزاره , بازاریابی دیجیتال