هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده:مطالعه تطبیقی بر عملکرد دانش آموزان
Publish place: The 11th Scientific and Research Conference on Educational Sciences and Psychology, Social and Cultural Harms of Iran
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 30
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSCONF11_0467
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1404
Abstract:
هدف این مقاله تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده بررسی بر عملکرد تحصیلی و پیشرفت دانش آموزان است همچنین چالشها و موانع پیاده سازی این فناوری در سیستمهای آموزشی و راهکارهای پیشنهادی برای غلبه بر این چالشها مورد بررسی قرار گرفته است در این تحقیق از روش تحلیل محتوای کیفی و مرور منابع علمی معتبر از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ استفاده شده است. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند تاثیرات مثبت قابل توجهی در فرآیند یادگیری دانش آموزان داشته باشد این فناوری با سفارشی سازی محتوای آموزشی و ارائه بازخورد، فوری به افزایش تعامل و انگیزه دانش آموزان کمک کرده و باعث بهبود عملکرد تحصیلی آنها می شود همچنین هوش مصنوعی با شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان استراتژی های یادگیری شخصی سازی شده ای را ارائه می دهد که می تواند به پیشرفت علمی و یادگیری خودرهبری کمک کند با این حال پیاده سازی این فناوری با چالش هایی مانند کمبود داده های آموزشی با کیفیت، مقاومت معلمان در برابر تغییرات مسائل حریم خصوصی و کمبود منابع مالی روبه رو است در نهایت این مقاله پیشنهاد می کند که برای موفقیت بیشتر در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش نیاز به آموزش معلمان تقویت زیرساخت ها و حل مسائل حریم خصوصی وجود دارد همچنین تحقیقات آینده باید بر روی الگوریتم های پیشرفته تر و مدل های هوش مصنوعی متمرکز شوند.
Keywords:
Authors
مینا عساکره
دانشجوی ارشد تاریخ و فلسفه آموزش و پرورش دانشکده علوم تربیتی دانشگاه پیام نورتهران جنوب ایران
مرجان معصومی فرد
استادیار، گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران