کاربرد هوش مصنوعی در کمک به پزشکان برای تجویز صحیح نوع و دوز دارو در بیماران مبتلا به صرع مقاوم به دارو

تشنج جزو شایع ترین اختلالات عصبی شناخته شده در زمینه مغز و اعصاب است. علاوه بر پیچیدگی زیاد این شاخه و ضعف بشر در شناخت کامل مغز انسان و فعالیت آن، تشنجات مقاوم به دارو که با چندین داروی ساخت بشر برای کنترل تشنج باز کنترل نمی شوند. تشنجات مقاوم به دارو باعث سخت شدن فرآیند درمانی این نوع بیماران توسط پزشکان شده است؛ برای این نوع بیماران انتخاب نوع دارو و تعیین دوز مناسب با هر بیمار نیازمند بررسی دقیق داده های بالینی، نتایج آزمایشگاهی، همچنین واکنش های دارویی پیشین است؛ امری که برای پزشکان پیچیده و زمان بر می باشد. در این پژوهش نقش هوش مصنوعی در بهبود روند تصمیم گیری دارویی مورد بررسی قرار می گیرد که نشان دهد یادگیری عمیق و ماشینی با تحلیل داده های EEG، سوابق دارویی و بالینی و... بیمار می تواند بهترین ترکیب دارویی را پیشنهاد دهند. این مدل نه تنها خطای انسانی را کاهش می دهد بلکه کمک می کند تا درمان را شخصی سازی کنیم. در این مقاله با الهام از تجربه بالینی بیماران مبتلا به تشنجات مقاوم به درمان از جمله فرزند دلبندم که به درمان های متداول پاسخ نمی دهد، اهمیت بکارگیری هوش مصنوعی در تصمیم گیری دارویی بیان شده است.

Keywords:

تشنج , تشنجات مقاوم به دارو , کنترل تشنج با AI , شخصی سازی درمان , تجویز دارو