کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی خدمات سلامت، از جذب بیمار تا شخصی سازی ارتباطات پزشکی

گسترش هم زمان پزشکی دیجیتال و بازاریابی داده محور باعث شده است که هوش مصنوعی به یکی از عناصر کلیدی در استراتژی های جذب و نگهداشت بیمار تبدیل شود. در حالی که ادبیات کلاسیک بازاریابی خدمات سلامت بر رضایت، تجربه و وفاداری بیمار تاکید دارد، موج جدید پژوهش ها نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر و ابزارهای تحلیل کلان داده می توانند پیام ها، کانال ها و زمان بندی ارتباطات پزشکی را برای هر بیمار به صورت شخصی سازی شده تنظیم کنند مسئله ی اصلی این مقاله، تبیین نقش ها و پیامدهای هوش مصنوعی در بازاریابی خدمات سلامت است؛ نقشی که از جذب اولیه ی بیماران تا مدیریت تجربه، پایش رضایت و حتی بازاریابی گردشگری سلامت را دربر می گیرد. این پژوهش با رویکرد مرور نظام مند–روایی انجام شده و بر ترکیبی از سه کتاب فارسی در حوزه ی بازاریابی سلامت و پزشکی و هفت منبع علمی بین المللی درباره ی هوش مصنوعی در سلامت، بازاریابی و بازاریابی دیجیتال سلامت متکی است.ابتدا چارچوبی برای ترسیم «سفر بیمار» از آشنایی اولیه تا پیگیری درمان و وفاداری معرفی می شود و سپس کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در پنج گره ی کلیدی این سفر شامل جذب، بخش بندی و هدف گیری، تعامل چندکاناله، پشتیبانی و پایبندی به درمان، و گردشگری سلامت تحلیل می گردد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند دقت در هدف گیری پیام های آموزشی و تبلیغاتی، کارایی کمپین های دیجیتال، و عمق مشارکت بیمار را بهبود دهد و هم زمان، ریسک هایی مانند نقض حریم خصوصی، تبعیض الگوریتمی، پیام رسانی غیرشفاف و تضعیف اعتماد عمومی را افزایش دهد. بر اساس این نتایج، مقاله بر لزوم طراحی چارچوب های «بازاریابی مسئولانه ی مبتنی بر هوش مصنوعی» در سازمان های سلامت، با تاکید بر شفافیت، رضایت آگاهانه، و هم سویی منافع بیمار و سازمان، تاکید می کند.

Keywords:

هوش مصنوعی در سلامت , بازاریابی خدمات درمانی , بازاریابی پزشکی دیجیتال , مشارکت بیمار , شخصی سازی ارتباطات