انقلاب هوش مصنوعی: کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی جریان های نقدی

در دنیای پویای امروزی، پیش بینی دقیق جریان های نقدی به عنوان یکی از چالش های اصلی مدیریت مالی سازمان ها مطرح است. هوش مصنوعی (AI) با استفاده از الگوریتم های پیشرفته مانند یادگیری ماشین (Machine Learning) و شبکه های عصبی (Neural Networks)، توانسته است دقت و کارایی پیش بینی جریان های نقدی را به طور چشمگیری بهبود بخشد. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی جریان های نقدی، با تمرکز بر تحقیقات متفاوت و متنوع و بررسی های اقتصادی پرداخته است. همچنین این مقاله به مقایسه دو رویکرد اصلی در این حوزه، یعنی روش سنتی و روش مبتنی بر هوش مصنوعی (AI)، می پردازد. روش سنتی با تکیه بر داده های تاریخی و مدل های ساده مانند میانگین متحرک، به دلیل سادگی و هزینه کم برای شرکت های کوچک مناسب است، اما در شرایط ناپایدار دقت محدودی دارد. در مقابل، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، دقت بالا و انعطاف پذیری بیشتری ارائه می دهد، اما نیازمند هزینه های بالا و داده های متنوع است. این مقاله با بررسی معیارهایی مانند دقت، پیچیدگی، هزینه، داده های مورد نیاز و انعطاف پذیری، نشان می دهد که انتخاب روش مناسب به منابع و اهداف سازمان بستگی دارد. ترکیب این دو روش می تواند تعادلی بین سادگی و دقت ایجاد کند. یافته ها نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی نه تنها دقت پیش بینی را افزایش می دهد، بلکه به تصمیم گیری بهتر در مدیریت نقدینگی و کاهش ریسک های مالی کمک می کند. همچنین چالش هایی مانند نیاز به داده های باکیفیت و پیچیدگی پیاده سازی این فناوری مورد بحث قرار گرفته است. این مطالعه ضرورت ادغام هوش مصنوعی در سیستم های مالی را برای تحقق اهداف پایداری و رقابت پذیری سازمان ها برجسته می کند.

Keywords:

هوش مصنوعی , پیش بینی جریان نقدی , یادگیری ماشین , مدیریت نقدینگی , پایداری مالی