کاربرد هوش مصنوعی در بهبود کیفیت حسابرسی از طریق تحلیل خودکار داده های حسابداری

افزایش حجم و پیچیدگی داده های مالی در واحدهای اقتصادی موجب شده است روش های سنتی حسابرسی با محدودیت هایی نظیر اتکای بالا به نمونه گیری، محدودیت زمان و احتمال بروز خطای انسانی مواجه شوند. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین، ظرفیت قابل توجهی در تحلیل خودکار داده های حسابداری و ارتقای کیفیت حسابرسی فراهم کرده است. هدف این مقاله بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود کیفیت حسابرسی از طریق تحلیل خودکار داده های حسابداری است. روش تحقیق پژوهش حاضر توصیفی–تحلیلی بوده و با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و بررسی پژوهش های پیشین انجام شده است. نتایج نشان می دهد به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی می تواند موجب افزایش دقت حسابرسی، پوشش کامل جامعه آماری، شناسایی به موقع تقلب و بهبود قضاوت حرفه ای حسابرسان شود. در نهایت، توجه به زیرساخت های فنی و آموزشی، شرط موفقیت استفاده از هوش مصنوعی در حرفه حسابرسی است.

Keywords:

هوش مصنوعی , حسابرسی , تحلیل داده های حسابداری , یادگیری ماشین , کیفیت حسابرسی