هوش مصنوعی به عنوان مزیت رقابتی جهانی در بازاریابی صنعتی: از داده های محلی تا استراتژی های بین المللی

گسترش بازاریابی صنعتی در سطح جهانی با چالش هایی نظیر پراکندگی داده ها و وابستگی به تخصص انسانی مواجه است؛ عواملی که توان شرکت ها را در مدیریت پیچیدگی های فرامرزی محدود می سازد. این پژوهش به بررسی این پرسش بنیادین می پردازد که هوش مصنوعی چگونه می تواند داده های محلی را به راهبردهای بازاریابی رقابتی در سطح بین المللی تبدیل کند. با اتکا به تحلیل های نظری و مطالعات موردی در حوزه های یادگیری ماشین، تحلیل های پیش بینی گر و چارچوب های داده محور، نشان داده می شود که هوش مصنوعی به شرکت ها امکان می دهد تا: ۱) دقت پیش بینی تقاضا را در بازارهای نوظهور افزایش دهند، ۲) فرآیند قیمت گذاری فرامرزی را بهینه سازی کرده و حاشیه سود را ارتقا بخشند، ۳) ارتباطات تجاری B۲B را با توجه به تفاوت های فرهنگی بومی سازی کنند، ۴) فرصت های مشارکت راهبردی در سطح جهانی را شناسایی نمایند. یافته های این تحقیق، هوش مصنوعی را نه صرفا به عنوان ابزاری عملیاتی، بلکه به عنوان یک دارایی راهبردی معرفی می کند که مسیر روشنی برای رشد پایدار جهانی در اختیار بازاریابان صنعتی قرار می دهد. این پژوهش با پیوند دادن داده های محلی به تصمیم گیری های بین المللی، بینش های کاربردی برای مدیرانی ارائه می دهد که در پی تبدیل سرمایه گذاری های فناورانه در حوزه هوش مصنوعی به مزیت رقابتی بلندمدت هستند.

Keywords:

هوش مصنوعی , بازاریابی صنعتی , راهبرد جهانی , تحلیل داده محور , B۲B