بهینه سازی هوشمند شبکه های قدرت با الگوریتم های یادگیری عمیق و تحلیل داده های کلان

با توجه به افزایش بی سابقه تقاضا برای انرژی و پیچیدگی های فزاینده در شبکه های قدرت، بهینه سازی عملکرد این سیستم ها به یک اولویت استراتژیک تبدیل شده است. این مقاله مروری به بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری عمیق و تکنیک های تحلیل داده های کلان در بهینه سازی شبکه های قدرت می پردازد. در ابتدا، مفاهیم بنیادی و چالش های کلیدی در مدیریت و بهینه سازی شبکه های قدرت، از جمله عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر و نیاز به پاسخگویی به تقاضا، معرفی می شوند. سپس، به تحلیل روش های پیشرفته یادگیری عمیق و تکنیک های تحلیل داده های کلان که می توانند به بهبود کارایی، کاهش هزینه ها و افزایش قابلیت اطمینان شبکه های قدرت کمک کنند، پرداخته می شود. این مقاله همچنین به بررسی روندهای نوین و آینده نگر در این حوزه، از جمله ادغام فناوری های نوین و سیستم های هوشمند، می پردازد و راهکارهای پیشنهادی برای بهبود عملکرد و پایداری شبکه های قدرت را ارائه می دهد. هدف این مقاله، فراهم آوردن یک منبع جامع و معتبر برای پژوهشگران و متخصصان در زمینه برق قدرت و هوش مصنوعی است که به تسریع نوآوری و بهینه سازی در این صنعت حیاتی کمک کند.

Keywords:

یادگیری عمیق , شبکه های قدرت , بهینه سازی , تحلیل داده های کلان , پیش بینی بار , منابع انرژی تجدیدپذیر