بهینه سازی جلسات درمانی با استفاده از چت بات ها برای مبتلایان به اختلال استرس پس از سانحه

این پژوهش با هدف بررسی کارکرد و اثربخشی چت بات های هوش مصنوعی در بهینه سازی درمان اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) انجام شده است. PTSD به دلیل تجربه های تروماتیک شدید ایجاد می شود و نیازمند درمان های مستمر و پشتیبانی فوری است. این مقاله یک مرور نظام مند بر پژوهش های انجام شده در زمینه استفاده از چت بات های هوش مصنوعی برای درمان PTSD ارائه می دهد. مقالات علمی و تجربی در این حوزه مورد بررسی قرار گرفته و مزایا و محدودیت های چت بات ها در ارائه خدمات درمانی مورد ارزیابی قرار گرفته است. یافته ها نشان می دهد که چت بات ها می توانند با ارائه تمرین های مقابله ای، تکنیک های آرام سازی و پشتیبانی ۲۴ ساعته، به کاهش علائم PTSD و بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک کنند. همچنین، استفاده از پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های یادگیری عمیق توانسته است کیفیت ارتباط و تعامل این چت بات ها را بهبود بخشد. نتایج مرور نشان می دهد که چت بات های درمانی به عنوان یک ابزار مکمل می توانند نقشی موثر در بهبود درمان های روانی، به ویژه برای مبتلایان به PTSD، ایفا کنند. با این حال، چالش هایی نظیر فقدان همدلی انسانی و نگرانی های مرتبط با حریم خصوصی نیازمند توجه بیشتری در توسعه آینده این فناوری هستند.

Keywords:

چت بات , هوش مصنوعی , اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) , درمان های روانی , یادگیری ماشین , پردازش زبان طبیعی (NLP)