استفاده از الگوریتم مورچگان در کمینه سازی وزن و حرکت هیو سکوی نیمه مغروق
Publish place: Journal of Marine Engineering، Vol: 21، Issue: 47
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 16
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MARIN-21-47_004
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1404
Abstract:
بهبود پاسخ حرکت هیو سکوهای نیمه مغروق یکی از چالش های اساسی و پیچیده در صنعت فراساحل به شمار می رود. تشدید این نوع از حرکات پیامدهای جدی برای عملیات های دریایی به ویژه در حوزه حفاری از جمله اختلال در عملکرد تجهیزات، افزایش تنش در رایزرها، و احتمال آسیب به سیستم های مهار به همراه دارد. در این راستا، مطالعه حاضر با هدف ارائه یک راهکار نوین، مقرون به صرفه و کاربردی به بهینه سازی دو هدفه وزن کلی بدنه سکو و حرکت هیو سکوی نیمه مغروق GVA۴۰۰۰ در مواجهه با امواج شدید ۱۰۰ ساله در دریای جنوب چین پرداخته است. در این مطالعه، ملاحظات مهمی نظیر حفظ پایداری سکوی شناور، محدودیت های هندسی، عمق آبخور، دوره تناوب طبیعی حرکت هیو و همچنین بیشینه پاسخ طیفی در نظر گرفته شد تا طراحی نهایی ضمن حفظ عملکرد، واقع گرایانه و قابل اجرا باشد. در این مسیر، از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در دامنه پیوسته (ACOR) با هدف کاهش هم زمان وزن کلی بدنه سکو و پاسخ دینامیکی سکو استفاده شد. مدل توسعه یافته در این تحقیق از طریق مقایسه با تحلیل های معتبر حرکت هیو تایید و اعتبارسنجی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که استفاده از الگوریتم بهینه سازی فوق می تواند به صورت قابل توجهی پاسخ دینامیکی سکو را کاهش داده و هم زمان وزن کلی بدنه سکو را بهینه نماید. این بهبود هم زمان در عملکرد و کارایی سازه، می تواند نقش بسزایی در افزایش ایمنی و قابلیت اطمینان سکوهای نیمه مغروق در شرایط محیطی سخت ایفا کند.
Keywords:
Authors
زانیار دلگرم
Department of Civil Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz
احمد رضا مصطفی قره باغی
Professor, Department of Civil Engineering-Marine Structures, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
عارفه امامی
Assistant professor, Faculty of Engineering, Department of Civil Engineering, University of Hormozgan, Bandar abbas
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
