توسعه و بهینه سازی هندسه کانال رودخانه زاینده رود با استفاده از مدل سازی هیدرولیکی و الگوریتم بهینه سازی پرنده منشی
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 23
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-56-9_014
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1404
Abstract:
هندسه مقطع رودخانه و تغییر شکل آن یکی از مسائل مهم و تاثیرگذار در زمینه مهندسی آب و رودخانه بوده و تاثیر مستقیم بر مدیریت، سلامت و جریان رودخانه دارد. دستیابی به شکل بهینه مقطع رودخانه از جمله مهمترین اقدامات سازهای برای مدیریت رودخانه بوده که به کنترل سیل و کاهش تلفات جانی و مالی میانجامد. در این مطالعه، به منظور استخراج پارامترهای هندسی مقاطع عرضی و بررسی شرایط هیدرولیکی جریان، از نرم افزار HEC-RAS برای رودخانه زاینده رود در استان اصفهان استفاده شد. برای تعیین هندسه بهینه مقاطع عرضی رودخانه، الگوریتم بهینه سازی پرنده منشی (SBOA) به کار گرفته شد که هدف آن، حداکثرسازی حجم لایروبی در عین حفظ پایداری هیدرولیکی بوده است. برای ارزیابی میزان انحراف هر مقطع با حالت بهینه خود، شاخص مقطع بهینه (OCI) مورد استفاده قرار گرفت تا مقدار عددی انحراف هر مقطع از وضعیت بهینه مشخص گردد. نتایج نشان داد که پس از بهینه سازی، مساحت مقاطع عرضی به طور کلی افزایش یافته و انحراف از هندسه بهینه در مقاطع پایین دست بیشتر بوده است. با تغییر مقدار شاخص OCI بین %۱ تا %۵۳، روند افزایشی آن از بالا دست به پایین دست مشهود بوده که بیانگر نیاز بیشتر به اصلاح مقطع در مقاطع پایین دست است. در نهایت، این رویکرد بهینه سازی عملکرد موثری از خود نشان داد و ظرفیت آبگذری رودخانه را پس از بهینه سازی تا %۸۹/۲۸ افزایش داد.
Keywords:
Authors
محمد مهدی ملکپور
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
محمد مهدی احمدی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
کورش قادری
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
یوسف رجبی زاده
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :