تاثیر هوش تجاری بر بازاریابی دیجیتال

در عصر داده محور کنونی، سازمان ها برای بهبود تصمیمات استراتژیک بازاریابی خود بیش از پیش به ابزارهای هوش تجاری متکی شده اند. با این حال، اغلب بنگاه ها به دلیل نقص در زیرساخت های فناوری و ظرفیت تحلیلی، قادر به تبدیل اطلاعات بازاریابی به استراتژی های کاربردی نیستند. هدف این مطالعه بررسی تاثیر ابزارها و زیرساخت های هوش تجاری بر اثربخشی و کارایی فعالیت های بازاریابی دیجیتال در سازمان ها است. برای دستیابی به این هدف، از روش های تحقیق کمی مبتنی بر پرسشنامه و تحلیل مدل یابی معادلات ساختاری استفاده شده است. به عنوان نمونه، تنویر [۱] و همکاران (۲۰۲۴) با پرسشنامه ای ساختاریافته و نمونه ای ۳۰۰ نفری از متخصصان صنایع مختلف، روابط بین تحلیل داده، هوش تجاری و مدیریت عملکرد را بررسی نمودند. همچنین شواوره [۲] و اعوامله[۳] ۲۰۲۵) با بررسی ۳۱۷ نفر و استفاده از نرم افزار (SmartPLS، نقش ابزارهای BI را در توسعه استراتژی های بازاریابی الکترونیکی مطالعه کردند. یافته ها نشان می دهد که به کارگیری هوش تجاری کارایی و گزارش دهی آنی را افزایش داده و اثربخشی کمپین های بازاریابی را بهبود می بخشد. همچنین ابزارهای BI با بهره گیری از داده های بازاریابی[۴]، به توسعه استراتژی های موثر بازاریابی الکترونیکی کمک می کنند. هوانگ [۵] و همکاران (۲۰۲۲) گزارش کردند که هوش تجاری هرچند تاثیر مستقیمی بر بازاریابی ندارد، اما با تقویت فرایند یادگیری تعاملی و بهبود رفتار مشتری به طور غیرمستقیم عملکرد بازاریابی را ارتقا می دهد. تحلیل های پیش بینی و هوش مصنوعی نیز امکان هدف گیری و شخصی سازی دقیق تر کمپین ها و افزایش بازگشت سرمایه (ROI) را فراهم می آورند. علاوه بر این، سیستم های گزارش دهی و داشبورد BI امکان پایش مستمر شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) را فراهم کرده و سازمان ها را قادر می سازد تا استراتژی های خود را سریعا تعدیل نمایند. از سوی دیگر، چافی و پاترون (۲۰۱۲) خاطرنشان کرده اند که استفاده مناسب از تحلیل های وب (جزئی از BI بازاریابی) فرصت های بهینه ای برای بهبود عملکرد دیجیتال ایجاد می کند. بر پایه نتایج فوق، پیشنهاد می شود شرکت ها با سرمایه گذاری در ابزارهای هوش تجاری و ایجاد انبار داده متمرکز، زیرساخت های فناوری لازم را برای تجمیع داده های بازاریابی فراهم سازند. همچنین آموزش تیم های بازاریابی در بهره گیری از سامانه های هوش تجاری و استفاده از گزارش ها و تحلیل های پیشرفته می تواند منجر به افزایش اثربخشی کمپین ها و تعامل بهتر با مشتریان گردد.

Keywords:

هوش تجاری , بازاریابی دیجیتال , کارایی بازاریابی , شاخص های کلیدی عملکرد , تحلیلات پیش بینی , داشبورد تصمیم گیری .