پیش بینی الگوهای ترافیکی کلانشهرها با استفاده از الگوریتم LSTM و داده های بلادرنگ (مطالعه موردی بزرگراه های تهران)
Publish place: The 16th International Conference on New Ideas in Architecture, Urban Planning, Geography and Sustainable Environment
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUGES16_055
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1404
Abstract:
ترافیک شهری به عنوان یکی از چالش های اصلی کلانشهرها تاثیر مستقیمی بر اقتصاد، محیط زیست و کیفیت زندگی شهروندان دارد. این پژوهش با هدف توسعه یک مدل پیش بینی الگوهای ترافیکی در بزرگراه های تهران با استفاده از الگوریتم LSTM و داده های بلادرنگ انجام شده است. در این مطالعه تحلیلی-کاربردی داده های ترافیکی شامل سرعت، حجم ترافیک و زمان سفر از ۲۰ ایستگاه ثابت سنجش ترافیک در بزرگراه های اصلی تهران طی دوره ۶ ماهه جمع آوری گردید. پس از پیش پردازش داده ها مدل LSTM با معماری سه لایه و تابع فعال ساز ReLU طراحی و آموزش داده شد. مدل توسعه یافته قادر به پیش بینی ترافیک در افق های زمانی ۱۵، ۳۰ و ۶۰ دقیقه با دقت بالایی بود. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی در پیش بینی الگوهای ترافیکی با میانگین خطای مربعات (۴٫۲MS کیلومتر بر ساعت و ضریب تعیین (۲) ۰,۹۴ عملکرد مطلوبی دارد. این سیستم میتواند به عنوان سامانه پشتیبان تصمیم گیری در مدیریت ترافیک تهران مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
میثم پورحیدر
شهرداری تهران