بازآفرینی هویت شهری تهران با رویکرد معماری بومی و هوش مصنوعی (مطالعه موردی میدان حسن آباد و مناطق اطراف تحت مدیریت شهرداری منطقه ۱۱)

حفظ هویت شهری در بافت های تاریخی تهران به عنوان یکی از چالش های اصلی مدیریت شهری محسوب می شود. این پژوهش با هدف بازآفرینی هویت شهری میدان حسن آباد تهران با استفاده از رویکرد تلفیقی معماری بومی و هوش مصنوعی انجام شده است. در این مطالعه کاربردی توسعه ای داده های مربوط به ویژگی های کالبدی، اجتماعی و فرهنگی محدوده میدان حسن آباد جمع آوری و تحلیل گردید. از الگوریتم های بینایی کامپیوتر برای شناسایی الگوهای معماری بومی و از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی اثرات مداخلات کالبدی استفاده شد. سیستم پیشنهادی در محیط Python پیاده سازی و با نظرسنجی از ۲۰۰ نفر از ساکنین و کسبه بومی اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی قادر است با دقت ۸۹.۷% الگوهای معماری بومی را شناسایی کرده و راهکارهای بهینه برای بازآفرینی هویت شهری ارائه نماید. مهم ترین عوامل موثر در احیای هویت شهری به ترتیب شامل حفظ مقیاس انسانی (۳۴.۲)، استفاده از مصالح بومی (۲۸.۷)، توجه به الگوهای رفتاری ساکنین (۱۹.۵) و حفظ چیدمان فضایی (۱۷.۶) بوده است. این پژوهش می تواند به عنوان راهنمای عملی برای معاونت شهرسازی و معماری شهرداری تهران در پروژه های بازآفرینی بافت های تاریخی مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

هویت شهری , معماری بومی , هوش مصنوعی , بازآفرینی شهری , شهرداری تهران