بهینه سازی انرژی در ساختمان های اداری شهرداری تهران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مطالعه موردی ساختمان مرکزی شهرداری منطقه ۶

با توجه به سهم بالای بخش ساختمان در مصرف انرژی کشور بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های اداری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این مطالعه با هدف کاهش مصرف انرژی در ساختمان مرکزی شهرداری منطقه ۶ تهران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین انجام شده است. در این پژوهش، کاربردی با جمع آوری داده های مصرف انرژی برق و گاز، پارامترهای محیطی (دما، رطوبت) و عملیاتی (ساعات کاری، تعداد پرسنل) در یک بازه یک ساله، مدلی مبتنی بر الگوریتم های رگرسیون و بهینه سازی ژنتیک توسعه داده شد. مدل پس از آموزش و اعتبارسنجی، سناریوهای مختلف بهینه سازی شامل تنظیم دمای هوای داخلی، مدیریت ساعات کار سیستم های HVAC و بهینه سازی میزان نورپردازی را شبیه سازی کرد. یافته ها نشان داد که مدل پیشنهادی قادر است تا ۲۳٫۷ درصد در مصرف انرژی سالانه ساختمان صرفه جویی نماید، که بیشترین سهم مربوط به بهینه سازی سیستم گرمایش و تهویه مطبوع با ۱۷٫۱ درصد صرفه جویی بوده است. این مطالعه موثر بودن رویکردهای هوشمند مبتنی بر داده را در مدیریت انرژی ساختمان های اداری بزرگ تایید می کند.

Keywords:

بهینه سازی , انرژی , یادگیری ماشین , ساختمان های اداری شهرداری , تهران , الگوریتم ژنتیک