بهینه سازی مصرف انرژی و ایمنی در ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی شهرداری تهران با استفاده از مدل های یادگیری عمیق

ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی نیازمند ترکیبی از ایمنی، دسترسی آسان و مصرف انرژی بهینه هستند. این پژوهش با هدف ارزیابی و بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی تحت مدیریت شهرداری تهران انجام شد و تاثیر استفاده از مدل های یادگیری عمیق بر مصرف انرژی و شاخص های ایمنی ساختمان ها بررسی گردید. روش تحقیق کاربردی-تحلیلی بود و داده های مصرف انرژی برق و گاز، ویژگی های معماری، شرایط اقلیمی و رفتار پرسنل از ۱۲ ایستگاه جمع آوری شد. مدل شبکه عصبی عمیق (Deep Neural Network) برای شبیه سازی مصرف انرژی و ارزیابی سناریوهای بهینه سازی انرژی و ایمنی استفاده شد. نتایج نشان داد که بهینه سازی هوشمند می تواند مصرف انرژی را تا ۲۵ درصد کاهش دهد، سطح ایمنی ساختمان ها را افزایش دهد و رضایت پرسنل را تا ۲۷٪ بهبود دهد. این پژوهش می تواند راهنمای عملیاتی برای طراحی ساختمان های ایستگاه های آتش نشانی پایدار، هوشمند و ایمن در شهرهای بزرگ باشد.

Keywords:

ساختمان ایستگاه آتش نشانی , بهینه سازی , انرژی , یادگیری عمیق , ایمنی , اینترنت اشیاء , شهرداری تهران