انذازه گیری متوسط ضریب مدیریت زراعی معادله جهانی تلفات خاک در تراکم های مختلف محصول دیم نخود منطقه تیکمه داش استان آذربایجان شرقی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 710
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAES01_216
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
Abstract:
فرسایش خاک یک معضل برای کشاورزی درنواحی خشک و نیمه خشک می باشد مدلهای براورد فرسایش خاک یکی ازابزارهای ضروری برای مدیریت کارهای حفاظت خاک می باشند یکی ازمناسب ترین این مدلها برای اراضی زراعی معادله جهانی فرسایش خاک USLE می باشداین معادله ازحاصلضرب شش عامل میزان تلفات خاک را درطول سال براورد می نمایند ضریب مدیریت زراعی با مدیریت پوشش گیاهی یکی ازاین شش فاکتور بود که برای هرمحصولی متفاوت بوده و دارای تغییرات زمانی و مکانی زیادی م یباشد یکی ازمشکلات استفاده ازاین مدل درکشورهایدرحال توسعه فقدان امارواطلاعات درخصوص مقادیر عامل مذکور برای محصولات می باشد که استفاده ازاین مدل را غیرممکن می سازد گرچه درشکروهای پیشرفته با انجام مطالعات گسترده جداولی ازمتوسط ضریب مدیریت زراعی برای محصولات مختلف ارایه داده اند اما با توجه به تفاوت های اقلیمی و پدولوژیکی این کشورها استفاده ازاین جداول درکشور مانادرست می باشد لذا لحاظ نمودن عامل مذکور درمعادله جهانی تلفات خاک باعث پیش بینی نادرست ازهدررفت خاک میشود وامکان انتخاب مدیریت زراعی صحیح درراستای کاهش هدررفت خاک محدود میشود بنابراین دراین تحقیق باهدف بدست اوردن متوسط ضریب مدیریت زراعی نخود دیم با سه سطح تراکم 30و35و40 کیلوگرم درهکتار درکرت های ازمایشی به ابعاد 40*4/8 متر با شیب 9 درصد درمرکز حفاظت خاک تیکه داش کشت شد متوسط مدیریت زراعی نخود بعدازتجزیه و تحلیل اده های اماری با نرم افزارهای 0/6141 SPSS MSTATC بدست امد بالحاظ نمودن متوسط مدیریت زراعی محاسبه شده درمعادله جهانی تلفات خاک پیش بینی هدررفت خاک با درصد اطمینان بالا درمنطقه تیکه داش صورت میگیرد وامکان انتخاب مدیریت زراعی صحیح درجهت کاهش هدررفت خاک میسر میشود
Keywords:
Authors
علیرضا خانجانی صفدر
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه تبریز
عباس احمدی ایلخچی
استادیارگروه علوم خاک دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :