ارائه ی چارچوب مفهومی ترکیبی از دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای پیش بینی آسیب پذیری زیر ساخت انرژی در شرایط بحران زلزله

این مقاله مروری جامع بر کاربرد دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در مدیریت بحران انرژی ناشی از زلزله ارائه می دهد. هدف این پژوهش بررسی ادبیات علمی موجود و شناسایی شکاف های پژوهشی در زمینه ادغام این دو فناوری برای پیش بینی و کاهش آسیب پذیری زیرساختهای انرژی شهری است. در این مقاله با بهره گیری از روش تحلیلی، یافته های پژوهش های پیشین گردآوری و تحلیل شده و چارچوبی مفهومی برای ترکیب Digital Twin و LLM در مدیریت بحران انرژی پیشنهاد می شود. نتایج این مرور بیانگر ظرفیت بالای این رویکرد در بهبود تصمیم گیری های سریع و هوشمند در شرایط بحرانی است.

Keywords:

دوقلوی دیجیتال , مدلهای زبانی بزرگ , مدیریت , بحران , زیر ساخت , انرژی , هوش مصنوعی , پیش بینی آسیب پذیری