تشخیص مراحل مختلف سرطان ریه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن بهینه شده

وقتی سلول های داخل ریه به صورت کنترل نشده تقسیم می شوند سرطان ریه را ایجاد می کنند. سلول ها به صورت طبیعی تقسیم و تکثیر می شوند اما این تقسیم اندازه مشخصی دارد. زمانی که سلول ها به صورت غیر قابل کنترل تقسیم می شوند و رشد می کنند، یعنی به سلول های سرطانی تبدیل شده اند. این موضوع ناشی از جهش هایی است که در سلول ها ایجاد می شود. وقتی سلول ها بیش از حد تکثیر می شوند توده ها یا تومورهایی را می سازند که جلوی عملکرد صحیح ریه ها را می گیرند. در این نوع سرطان تومورها در ریه ها ایجاد می شوند و جلوی تنفس راحت را می گیرند. یکی از راه های تشخیص سرطان ریه گرفتن تصاویر سی تی اسکن از ریه می باشد. در این پژوهش پس از دانلود تصاویر سرطان ریه آنها را به عنوان ورودی به شبکه عصبی کانولوشن داده و شبکه عصبی کانولوشن بهینه بر مبنای یادگیری از تصاویر ویژگی استخراج می کند سپس از طریق ویژگی های برتر به عنوان ورودی وارد طبقه بندی کننده ها شده و سپس سرطان ریه با صحت ۹۹/۸۰۰۰ تشخیص داده می شود.

Keywords:

سرطان ریه , سی تی اسکن , ریه , شبکه عصبی کانولوشن , ویژگی های بهینه