تصمیم گیری مبتنی بر داده های کلان در پیشگیری از حوادث صنایع پتروشیمی

این پژوهش با هدف ارائه الگویی جامع برای تصمیم گیری مبتنی بر داده های کلان در پیشگیری از حوادث صنایع پتروشیمی انجام شده است. روش شناسی تحقیق بر پایه تحلیل انبار داده، داده کاوی و یادگیری ماشین استوار است که برای تشخیص الگوهای پنهان در حوادث استفاده می شود. در دهه اخیر رشد فزاینده فناوری های جمع آوری، ذخیره سازی و تحلیل داده فرصت بی سابقه ای برای استفاده از داده های کلان Big Data در ارتقاء ایمنی صنعتی فراهم کرده است. تصمیم گیری مبتنی بر Big Data در صنعت پتروشیمی با بهره گیری از داده های حسگرها، لاگرها، سیستم های SCADA و پایگاه های تاریخی امکان تحلیل پیشبینانه Predictive Analytics و شناسایی شرایط بحرانی را پیش از وقوع حادثه فراهم می کند. این رویکرد با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و داده کاوی به شناسایی الگوهای خطر و صدور هشدارهای هوشمند کمک می کند. شرکت هایی مانند GE با پلتفرم Predix و Siemens با سیستم های خودکار صنعتی پیشتاز این تحول هستند. این پارادایم جدید تغییر اساسی در مدیریت ریسک و فرهنگ ایمنی صنایع شیمیایی و انرژی ایجاد کرده و می تواند نقشی کلیدی در کاهش حوادث پتروشیمی ایفا کند.

Keywords:

داده های کلان , یادگیری ماشین , تحلیل پیش بینانه , تصمیم گیری