بررسی قابلیت برنامهریزی ژنتیک در بررسی و پیشبینی مقدار EC و Na (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)
Publish place: The first national conference on the impact of Lake Urmia retreat on soil and water resources
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 720
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AZARAN01_036
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
Abstract:
پیش بینی دقیق پارامترهای موثر در طرحهای ابی و سری زمانی هیدرولوژی نقش مهمی را در مدیریت منابع اب ایفا مینماید و در مدیریت بهینه از این منابع ارزشمند تأثیر بسزایی دارد. این پیشبینیها در زمینههای مختلفی از هیدرولوژی و مدیریت منابع آب از جمله اتخاذ تدابیر مناسب در برنامهریزی کشاورزی و کاهش مخاطرات ناشی از سیلاب و خشکسالیها مورد نیازمیباشند. در این مطالعه دادههای سری زمانی متوسط سالانه مقدار سدیم و EC اندازهگیری شده در طی سالهای 1372 تا 1389، بعد از بررسیهای اولیه توسط الگوریتم برنامهریزی ژنتیک مورد آزمون و پیشبینی قرار گرفت و دو پارامتر ذکر شده، تا سال 1396 پیشبینی شدند. در مرحله تست کردن، مقدار Na یا ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و مقدار EC با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و در مرحله پیش بینی، مقدار Na با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله) و مقدار EC با ضریب همبستگی (فرمول در متن اصلی مقاله)مدلسازی شدند که ضرایب همبستگی بین دادههای تاریخی و مدل شده، نمایانگر دقت بالای مدل است.
Keywords:
Authors
محمد ناظری تهرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مرضیه عباس زاده افشار
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع اب دانشگاه ارومیه، ارومیه
زهرا ناظری تهرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه آزاد میبد، یزد
کیوان خلیلی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :