برنامه ریزی راهبردی برای کاهش آسیب پذیری کالبدی در برابر زلزله نمونه موردی شهرستان شمیرانات

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 737

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INDM05_067

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

Abstract:

برنامه ریزی پیش از وقوع بحران از مسائل مهمی است که امروزه پیش روی مدیران شهری به ویژه در حوزه مدیریت بحران قرار دارد. خسارت وارده ناشی از حوادث غیر مترقبه خصوصاً زلزله در دهه های اخیر مهندسین زلزله و مدیران شهری را به یافتن راهکارهایی جهت کاهش بلاهای ناشی از زلزله وادار نموده است. با توجه به اینکه ایران از کشورهای بلاخیز دنیا به شمار می رود، لازم است مدیریت شهری قدرت و توانایی بالایی در مواجهه با حوادث ناگوار طبیعی داشته باشد و به منظور کاهش اثرات سوء بحران های شهری برای ارتقاء و گسترش توانایی های خود به طور مستمر تلاش نماید. در سال های اخیر احداث پایگاه های پشتیبانی مدیریت بحران در دستور کار سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران قرار گرفته است. هدف از این پژوهش شناخت آسیب پذیری و خطرپذیری کالبدی شامل: شبکه راه ها، تأسیسات و ابنیه پس از زلزله در شهرستان شمیرانات به عنوان یکی از مناطق پر خطر استان تهران است و به علت ارتفاع بالای این منطقه نسبت به شهر تهران که در دشت واقع شده است شبکه های حمل و نقل و تأسیسات نقش حیاتی را بازی می کنند. در این تحقیق از روش تحقیق توصیفی– تحلیلی به تجزیه و تحلیل موضوع پرداخته ایم. در این راستا با استفاده از نرم افزار GIS و تلفیق لایه ها، نقشه های آسیب پذیری و خطرپذیری کالبدی در شهرستان شمیرانات را به دست آورده سپس ازتحلیل SWOT با تأکید بیشتر بر راهبردهای تدافعی و تهاجمی به برنامه ریزی راهبردی برای کاهش آسیب پذیری کالبدی در مواجهه با زلزله پرداخته ایم.

Authors

نگین احدی

دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی منطقه ای ، دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

رمضانعلی شورمیج

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین ، دکتری برنامه ریزی شهری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :