جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,529
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_176
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
Abstract:
جداسازی عناصر تصویر جزو پردازش های سطح پایین در تصاویر است که بسیاری از پردازش های سطح بالا بر اساس آن صورت می گیرد. در این مقاله، یک مدل گروه بندی بیزی به منظور پیدا کردن محتمل ترین بر چسب گذاری ممکن برای پیکسل های یک تصویر، مورد بررسی قرار گرفته است. در تصاویر طبیعی، معمولا پیکسل های همسایه خواص مشابهی دارند. در چارچوب احتمالاتی، چنین ویژگی توسط میدان تصادفی مارکف (MRF) بیان می شود. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مدل های MRF، با رویکرد بیزی به مساله جداسازی تصویر، محتمل ترین برچسب گذاری ممکن با توجه به کاربرد مورد نظر از تصاویر رنگی به دست آید. نتیجه اعمال این شیوه بر دو تصویر با نواحی ناهمگن ارائه شده است. همانطور که نتایج نشان می دهند. الگوریتم توانسته جداسازی خوبی از نواحی تصاویر به دست دهد.
Keywords:
احتمال پسین , الگوریتم آنیلینگ شبیه سازی شده , توزیع گیبس , شبیه سازی مونت کارلوی زنجیرهای مارکف( R.IMCMC , MCMC) , میدان تصادفی مارکف
Authors
ریحانه ریخته گران
دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید صدری
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدمحمود طاهری
دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :