ارائه مدل آدرس دهی مبتنی بر متن و داده های جغرافیایی GNAF در شهر هوشمند (مطالعه موردی شهر تهران)
Publish place: Journal of Future Cities Vision، Vol: 6، Issue: 3
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 9
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JVFC-6-3_001
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1404
Abstract:
دسترسی به آدرس منحصربهفرد، استاندارد و مکانمرجع، نه تنها ارائه خدمات در شهر هوشمند را به لحاظ اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی بهبود میبخشد، بلکه باعث انجام بهینه و کارآمد اموری مانند مدیریت حمل و نقل و ترافیک، مدیریت بحران و خدمات اورژانسی، مدیریت زمین و کاداستر، مدیریت مشترکین زیرساختهای شهری، مدیریت مرسولات پستی و غیره می شود.
باتوجه به مشکلات موجود در نحوه آدرسدهی اماکن و مزایای ارائه مدل آدرس دهی مبتنی بر متن و داده های جغرافیایی GNAF در شهر هوشمند، تحقیق و تدوین این پژوهش ضروری بوده است. بدین منظور دراین تحقیق، پس از شناخت مدلهای مختلف آدرس دهی شهرهای بزرگ کشورهای موفق و بررسی تجربیات طرح G-NAF دراسترالیا نسبت به بررسی وضعیت موجود آدرسدهی اماکن و نشانیها، در ایران با نگاه نیازمندیهای شهرهای صنعتی و هوشمند اقدام شد و سپس بارعایت روش بررسی، نظرات مدیران و متخصصان این حوزه، مولفههای نیازمندیها برای نشانی در شهرها استخراج و به صورت پرسشنامه به خبرگان پنل دلفی پیشنهاد و پس از اجرای دو مرحلهای این روش، مولفههای نهایی طرح استخراج و نهایتا مدل پیشنهادی ارائه گردید.
در ادامه با بهره گیری از نرم افزارهای تخصصی و هوشمند جهت ژئوکد کردن نشانی ها و استاندارد سازی تمام نشانی های اماکن شهر هوشمند (تهران) اقدام و پایگاه داده مکان محور نشانی آماده سازی، استاندارد سازی و به روز رسانی می گردد و متعاقبا سرویسهای مختلفی از این اطلاعات برای شهروندان، کسب و کار و سازمانها و ارگانهای دولتی و ... (G۲G, G۲B و G۲C) قابل ارائه می باشد.
Keywords:
Smart City , G-NAF , GNAF , Standard Address , Geo Reference , Addressing in Tehran , شهر هوشمند , G-NAF , GNAF , آدرس استاندارد , مکان مرجع , آدرس دهی تهران.
Authors
کرامت اله زیاری
دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران، تهران، ایران
کاوه دولتی
گروه جغرافیا،دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :