ارائه مدل آدرس دهی مبتنی بر متن و داده های جغرافیایی GNAF در شهر هوشمند (مطالعه موردی شهر تهران)

Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 9

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JVFC-6-3_001

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1404

Abstract:

دسترسی به آدرس منحصر­به­فرد، استاندارد و مکان­مرجع، نه تنها ارائه خدمات در شهر هوشمند را به لحاظ اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی بهبود می­بخشد، بلکه باعث انجام بهینه و کارآمد اموری مانند مدیریت حمل و نقل و ترافیک، مدیریت بحران و خدمات اورژانسی، مدیریت زمین و کاداستر، مدیریت مشترکین زیرساختهای شهری، مدیریت مرسولات پستی و غیره می شود. باتوجه به مشکلات موجود در نحوه آدرس­دهی اماکن و مزایای ارائه مدل آدرس دهی مبتنی بر متن و داده های جغرافیایی GNAF در شهر هوشمند، تحقیق و تدوین این پژوهش ضروری بوده است.  بدین منظور دراین تحقیق، پس از شناخت مدلهای مختلف آدرس دهی شهرهای بزرگ کشورهای موفق و بررسی تجربیات طرح G-NAF دراسترالیا نسبت به بررسی وضعیت موجود آدرس­دهی اماکن و نشانی­ها، در ایران با نگاه نیازمندیهای شهرهای صنعتی و هوشمند اقدام شد و سپس بارعایت روش بررسی، نظرات مدیران و متخصصان این حوزه، مولفه­های نیازمندیها برای نشانی در شهرها استخراج و به صورت پرسشنامه به خبرگان پنل دلفی پیشنهاد و پس از اجرای دو مرحله­ای این روش، مولفه­های نهایی طرح استخراج و نهایتا مدل پیشنهادی ارائه گردید. در ادامه با بهره گیری از نرم افزارهای تخصصی و هوشمند جهت ژئوکد کردن نشانی ها و استاندارد سازی تمام نشانی های اماکن شهر هوشمند (تهران) اقدام و پایگاه ­داده مکان محور نشانی آماده سازی، استاندارد سازی و به روز رسانی می گردد و متعاقبا سرویس­های مختلفی از این اطلاعات برای شهروندان، کسب و کار و سازمان­ها و ارگان­های دولتی و ... (G۲G, G۲B و G۲C) قابل ارائه می باشد.

Authors

کرامت اله زیاری

دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران، تهران، ایران

کاوه دولتی

گروه جغرافیا،دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Appio, F.P., Limba.M, Paroutis .S., (۲۰۱۹). Understanding Smart Cities: Innovation ...
  • Raimondo.G, Kolko.J.D, Stempowski. D, Jarmin. D.(۲۰۲۳). ۱۱۸th Congressional District TIGER/Line ...
  • Mahlapuu.M, Grus.T, Bregt.A.K. (۲۰۱۷).Assessing the address data harmonisation process and ...
  • Theofanidis, D., & Fountouki, A. (۲۰۱۸). Limitations and delimitations in ...
  • Trencher, G., ۲۰۱۸. Towards the smart city ۲.۰: empirical evidence ...
  • Position Magazine. (۲۰۱۴). looking for perspectives on G-NAF, April edition.. ...
  • PSMA Group. (۲۰۱۵) Version ۳.۶ : Data Product Description. ...
  • https://www.upu.int/en/Postal-Solutions/Programmes-Services/Addressing-Solutions. (۲۰۲۳). ...
  • HABITAT III. (۲۰۱۵). SMART CITIES. United Nations. Conference on Housing ...
  • Margarita Angelidou. (۲۰۱۴). Smart city policies: A spatial approach. journal ...
  • پوراحمد، احمد. زیاری، کرامت اله. حاتمی نژاد، حسین. پارسا، شهرام. ...
  • پورجوان، خسرو. (۱۳۹۸). تبیین شهر هوشمند و راهکارهای حمل ونقل ...
  • رجبی فرد، عباس. (۱۳۹۰). گزارش اصول و مبانی آدرس دهی ...
  • دولتی، کاوه. (۱۴۰۱). مقاله داخلی: تعاریف و مفاهیم مرتبط با ...
  • دبیرخانه شورای عالی فناوری اطلاعات.(۱۳۹۳). ضوابط فنی و اجرایی توسعه ...
  • مرکز برنامه ریزی و نظارت راهبردی فناوری اطلاعات. (۱۴۰۰) .گزارش ...
  • سرپولکی، محمد. (۱۳۹۲). سیستم آدرسدهی استرالیا. (G-NAF) نشریه علمی- ترویجی ...
  • نمایش کامل مراجع