حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,858
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_003
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
الکترومیوگرافی EMG تکنیکی برای ارزیابی و ضبط خصوصیات فیزیولوژیک عضلات در هنگام استراحت و همچنین در حال انقباض با استفاده از ابزاری به نام الکترومیوگراف برای ضبط تصویری به نام الکترومیوگرام می باشد. مشکل رایج در ثبت سیگنال های EMG ، نویز و حتی حرکات بدن می باشد که باعث ایجاد خطا در ثبت سیگنال وتحلیل آن می شود. به طور مرسوم برای حذف نویز مشخصی مانند نویز برق شهر، از فیلتر ناچ استفاده می شود. مشکل این فیلتر این است که ناچ ، پهنای باند وسیعی دارد . این بدان معنا است که سایر مولفه های فرکانسی به شدت تضعیف می شوند . در این مقاله برای کاهش نویز 50 هرتز برق شهر از دو روش تبدیل ویولت و الگوریتم LMS استفاده می کنیم . برای این امر از دو نوع عملگر ویولت DB4 و HAAR استفاده می کنیم و تاثیر آن ها را بر کاهش نویز سیگنال EMG بررسی می کنیم .نشان می دهیم که کارآیی تبدیل ویولت مبتنی بر DB4 به مراتب بهتر از HAAR است . همچنین نشان داده می شود که با فیلتر تطبیقی مبتنی بر الگوریتم LMS با Step-Size مناسب می توان مولفه 50 هرتز برق شهر را از سیگنال EMG حذف کرد .
Keywords:
Authors
علی دولت آبادی
دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
علی بهادری نیا
دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
احمد حاجی پور
عضو هیات علمی الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :