تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش بینی جریان نقدی و بهبود تصمیمات مالی شرکت های صنعتی و گردشگری مازندران

جریان نقدی به عنوان شاخص حیاتی پایداری مالی شرکت ها نقش مهمی در مدیریت منابع و کاهش ریسک های مالی ایفا می کند. در سال های اخیر، هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان ابزارهای نوین پیش بینی جریان نقدی مورد توجه قرار گرفته اند زیرا توانایی شناسایی الگوهای پیچیده و غیرخطی داده های مالی را دارند. هدف این پژوهش، بررسی کاربرد این فناوری ها در پیش بینی جریان نقدی و بهبود تصمیم گیری مالی در شرکت های صنعتی و گردشگری مناطق آمل، محمودآباد و نور در مازندران است. نتایج نشان می دهد که مدل های شبکه عصبی و یادگیری عمیق دقت بالاتری نسبت به روش های سنتی دارند و موجب بهبود مدیریت نقدینگی، کاهش ریسک مالی و افزایش بهره وری در تخصیص منابع می شوند. این یافته ها به مدیران مالی شرکت ها امکان می دهد تصمیمات هوشمندانه و برنامه ریزی مالی بهینه داشته باشند.

Keywords:

جریان نقدی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , مدیریت مالی شرکت های صنعتی , گردشگری , مازندران