کاهش مرتبه سیستم های چند ورودی چند خروجی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات فازی بهبود یافته

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 963

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_128

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

Abstract:

در این مقاله روش الگوریتم بهینه سازی توده ذرات فازی بهبود یافته IFPSO برای کاهش مرتبه سیستم های چند ورودی چند خروجی پویایخطی مقیاس بزرگ به کار رفته است. روش حداقل سازی خطا که میانگین خطا بین مشخصه های پاسخ گذرای سیستم اصلی و کاهش مرتبه دادهشده می باشد بوسیله IFPSO به کار برده شده است. این روش پیشنهادی پایداری مدل کاهش مرتبه یافته را اگر سیستم چند ورودی چند خروجیمرتبه بالای اصلی پایدار باشد تضمین مینماید. عملکرد روش پیشنهاد شده کاهش مرتبه سیستم چند ورودی چند خروجی، با کمک یک مثال ونتایجی که با روشهای کاهش مرتبه مانند روش الگوریتم بهینه سازی توده ذرات گرفته شده، در اصطلاح دقت و سرعت همگرایی مقایسه شدهاست. نتایج نشان داده اند که این روش پیشنهادی نسبت به روش بهینه سازی تود ذرات و الگوریتم ژنتیک از نقطه نظر دقت همگرایی بهتر عملکرده است. از اینرو این روش برای کاهش مرتبه سیستم های چند ورودی چند خروجی مناسب می باشد.

Keywords:

سیستم چند ورودی چندخروجی , مدل کاهش مرتبه , میانگین حداقل مربعات خطا , الگوریتم بهینه سازی توده ذرات فازی بهبود یافته

Authors

سید محمد علم الهدایی

دانشجو کارشناسی ارشد برق کنترل ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی برق، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S.Mukherjee and R.N. Mishra, " Reduced order modeling of linear ...
  • S. S. Lamba, R. Gorez and B. B andyopadhyay "New ...
  • R. Prasad, A. K. Mittal and S. P Sharma _ ...
  • 4. C. Hwang : Mixed method of Routh and ISE ...
  • S. Mukherjee, and R.N. Mishra, "Order reduction of linear systems ...
  • N.N. Puri, and D.P. Lan, "Stable model reduction by impulse ...
  • P. Vilbe, and L.C. Calvez, _ order reduction of linear ...
  • G.D. Howitt, and R. Luus, "Model reduction by minimization of ...
  • S. Panda, J.S. Yadav, N.P. Padidar, and C. Ardil, Evolutionary ...
  • G. Parmar, S. Mukherjee, , and R. Prasad. Reduced Order ...
  • Systems using Particle Swarm Optimized Eigen Spectrum Analysis, World Academy ...
  • Umme Salma, and K. Vaisakh, Reduced Order Modeling of Linear ...
  • Dia Abu-Al-Nadi, Othman MK Alsmadi, Zaer S Ab o-Hammour. Reduced ...
  • Alfi.A, Fateh, M.M.. Intelligent identification and control using improved fuzzy ...
  • Shi, Y., Eberhart, R.C. "Parameter selection in particle sWarm optimization." ...
  • Chatterjee, A., & Siarry, P.Nonlinear inertia weight variation for dynamic ...
  • Jiao, B., Lian, Z., & Gu, X. A.Dynamic inertia weight ...
  • Ratnaweera, A., Halgamuge, S. K., & Watson, H. C. Selforganizing ...
  • Yang, X., Yuan, J., Yuan, J., & Mao, H. A ...
  • Shi, Y., & Eberhart, R. C. Fuzzy adaptive particle SWarm ...
  • G. Parmar, R. Prasad, and S. Mukherjee, "Order reduction of ...
  • نمایش کامل مراجع