نقش هوش مصنوعی در شناسایی و جلوگیری از تقلب در گزارشگری مالی

این مطالعه به بررسی استفاده از هوش مصنوعی (AI) از طریق برنامه ACL Analytic برای جلوگیری از تقلب در حسابهای مالی می پردازد. یافته ها نشان می دهند که برنامه تحلیلی ACL Analytic قدرت تشخیص معاملاتی که احتمال تقلب در آنها وجود دارد، افزایش کارایی زمانی در روش حسابرسی، و کمک به بررسی دقیق مقادیر قابل توجهی از داده ها با سرعت و دقت برتر در مقایسه با رویکردهای مرسوم را دارد. روش های سنتی برای جلوگیری از تقلب اغلب در برابر استراتژی های در حال تکاملی که توسط کلاهبرداران به کار می رود ناکافی هستند و به یک استراتژی پیشرفته تر و سازگارتر نیاز می باشد. با توجه به افزایش تصاعدی حجم داده ها، شرکت ها در انجام تجزیه و تحلیل جامع اطلاعات مالی با چالش هایی روبرو هستند. هوش مصنوعی (AI) یک راه حل بالقوه برای این مشکل با ارائه قابلیت پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. این تحقیق از یک رویکرد مطالعه موردی استفاده کرده و محقق را قادر ساخته تا اجرای هوش مصنوعی را با استفاده از برنامه ACL Analytic در حوزه جلوگیری از تقلب در صورت های مالی به طور کامل بررسی کند. یافته های این مطالعه درک کاملی از اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی از طریق ACL Analytic به منظور جلوگیری از تقلب در صورت های مالی ارائه می دهد. علاوه بر این، با توجه به پذیرش فناوری های مشابه، بینش های ارزشمندی را برای سایر شرکت ها و موسسات مالی ارائه می دهد.

Keywords:

هوش مصنوعی , ACL Analytic , AI , پیشگیری از تقلب در صورت های مالی , تجزیه و تحلیل داده ها , مطالعه موردی