شفافیت و دقت گزارشگری مالی با رویکرد هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) با تکنیک هایی چون یادگیری ماشین (ML)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA) و با کمک فناوری های تکمیلی مانند بلاک چین، دقت، شفافیت و کارایی گزارشگری مالی را به طور بنیادین متحول کرده است. رویکردهای مبتنی بر AI، به ویژه در بخش مالی، نتایج مطلوبی در کشف تقلب با مدل های مبتنی بر ML ارائه می دهند و امکان حسابرسی ۱۰۰ درصدی داده ها را فراهم می کنند. اما چالش های جدی شامل هزینه های بالا، سوگیری های الگوریتمی، ریسک امنیتی داده ها و ابهام در شفافیت الگوریتمی (جعبه سیاه) به همراه کمبود مهارت های نیروی انسانی نیاز به مهارت های جدید پیاده سازی موثر را با مانع روبرو می سازند. موفقیت آینده مستلزم سرمایه گذاری در زیرساخت داده محور، تضمین حکمرانی (XAI) و بازآموزی متخصصان است.

Keywords:

هوش مصنوعی (AI) , گزارشگری مالی , کشف تقلب , یادگیری ماشین (ML) , اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)