تشخیص زبان گوینده با استفاده از ضرایب MFCC و روش دسته بندی ماشین بردار پشتیبان
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,139
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_166
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
در این مقاله شناسایی و دسته بندی 10 زبان مختلف از روی سیگنال گفتار زبان به صورت ناوابسته به گوینده، شامل زبانهای ترکی، اسپانیایی، روسی،پرتغالی، کره ای، ژاپنی، آلمانی، فرانسوی، چینی و عربی توسط دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انجام شده است. سیگنالهای گفتار زبان هر کلاس بهقابهای 20 میلی ثانیه تقسیم شده و برای هر قاب 13 ضریب MFCC 01 ضریب ، ΔMFCC به عنوان سرعت و 13 ضریب ΔΔMFCC به عنوان شتاب وهمچنین پارامتر ENERGY به عنوان انرژی قاب، ضریب ENERGY Δ به عنوان سرعت و ضریب ENERGY ΔΔ بعنوان شتاب،که در مجموع 42ضریب را تشکیل می دهند، به عنوان بردارهای ویژگی قاب استخراج و محاسبه شده است. دسته بندی و تشخیص 10 زبان را با استفاده از لیفترهای مختلف ودر شرایط متفاوت بررسی کرده و نتایج بدست آمده، نشان دهنده کارآیی بالای ویژگی های استفاده شده در تشخیص زبان های مورد استفاده در این تحقیقمی باشد.
Keywords:
Authors
علی درگاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق،عضوباشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیار گروه برق مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :