مروری بر کاربردها چالش های اخلاقی و روندهای آینده هوش مصنوعی در مربیگری

بررسی حاضر با هدف تحلیل جامع و نظام مند تاثیرات تحول آفرین هوش مصنوعی (AI) در حوزه ورزش و تبیین کاربردها، چالش ها و مسیرهای آینده آن انجام شده است. محورهای اصلی پژوهش شامل بیومکانیک بهبود عملکرد ورزشی، پزشکی ورزشی، پایش سلامت، مربیگری و فرآیندهای استعدادیابی ورزشی است. تمرکز ویژه بر شناسایی راهکارهای عملی و قابل اجرا برای بهره برداری بهینه از این فناوری و نیز ارائه راه حل هایی برای کاهش چالش های اخلاقی، فنی و مدیریتی مرتبط با آن قرار دارد. داده های بررسی شده در این پژوهش مجموعه ای از جدیدترین دستاوردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه حسگرهای پوشیدنی هوشمند، سیستم های بینایی کامپیوتر، الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق و پلتفرم های تحلیل داده های کلان را شامل می شود. نتایج حاصل نشان می دهد که هوش مصنوعی نقشی کلیدی در بهینه سازی حرکات ورزشی، تحلیل الگوهای تمرینی، شخصی سازی برنامه های آماده سازی بدنی، تشخیص زودهنگام آسیب ها و تسریع فرآیندهای توانبخشی ایفا می کند. همچنین دقت سیستم های استعدادیابی و پیش بینی عملکرد ورزشکاران به طور قابل توجهی افزایش یافته است. با این حال، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده ها، ملاحظات اخلاقی، شفافیت تصمیم گیری الگوریتم ها و میزان پذیرش در سازمان های ورزشی همچنان وجود دارد و نیازمند تدوین سیاست های حمایتی و رویکردهای مدیریتی موثر است. در مجموع، هوش مصنوعی آستانه ایجاد تحولی بنیادین در آموزش، تمرین، توان بخشی و مدیریت ورزش در سطح جهانی قرار دارد. بهره برداری مسئولانه از این فناوری مستلزم توسعه چارچوب های حکمرانی داده، تضمین شفافیت، رعایت اصول اخلاقی و همکاری میان رشته ای است. انتظار می رود این فناوری با حمایت زیرساخت های دیجیتال دوره ای تازه از عملکرد، بهینه سلامت ارتقاء یافته و درک عمیق تر از توانایی های انسانی را رقم بزند.

Keywords:

یادگیری ماشینی , بیومکانیک بهبود عملکرد , پزشکی ورزشی , سلامت , استعدادیابی