تاثیر دوربین های ثبت تخلفات سرعت غیرمجاز در کاهش تصادفات و تاثیرپذیری رانندگان در بزرگراه های شهری با استفاده از سری زمانی و رگرسیون

به منظور پیش بینی ترافیک شهری، استفاده از روش سری های زمانی و بکارگیری آن برای دوربین های درون شهری و برون شهری در چندسال اخیر رایج شده است. در این پژوهش، تاثیر دوربین های ثبت تخلفات سرعت غیرمجاز در کاهش تصادفات و تاثیرپذیری رانندگان در بزرگراه های شهری مورد بررسی قرار گرفت. داده های مورد استفاده مربوط به تخلفات ثبت شده توسط دوربین های کنترل سرعت بزرگراه همت شهر تهران در بازه زمانی ۱۴۰۰-۱۴۰۱ بودند. نتایج حاصل از تحلیل توصیفی با استفاده از نرم افزار SPSS نشان داد که در بازه زمانی انتخابی ۷ ماهه در سال های ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱، روند کاهشی در تخلفات بزرگراه همت مشاهده شد. میانگین تعداد دوربین های فعال نیز در سال ۱۴۰۱ نسبت به سال قبل افزایش یافته بود. این یافته ها نشان دهنده تاثیر مثبت افزایش تعداد دوربین ها بر کاهش تخلفات سرعت در این بزرگراه است. همچنین، مقایسه معادلات روند تخلفات و میانگین تعداد دوربین ها نشان داد که شیب روند تخلفات منفی بوده که بیانگر کاهش تخلفات در بازه زمانی مورد بررسی است. در بخش مدل سازی، ابتدا با استفاده از روش سری زمانی باکس-جنکینز، مدل ARIMA برای متغیر تخلفات به دست آمد. سپس با تحلیل اجزای سری زمانی، الگوهای فصلی و روند کاهشی تخلفات شناسایی شدند. همچنین مدل سازی رگرسیون بین متغیرهای تحقیق نیز انجام و مدل توانی غیرخطی به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. نتایج ارزیابی مدل ها نشان داد که مدل سری زمانی دارای خطای پیش بینی کمتری نسبت به مدل رگرسیونی است. بنابراین مدل سری زمانی عملکرد بهتری در پیش بینی تخلفات داشت.

Keywords:

دوربین , ثبت تخلفات , سرعت غیرمجاز , کاهش تصادفات , سری زمانی , رگرسیون