بررسی تاثیر آبیاری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بر عملکرد محصولات زراعی در مناطق نیمه خشک ایران مطالعه موردی استان همدان

Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 13

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NRMPB07_040

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1404

Abstract:

با توجه به چالشهای منابع آب در مناطق نیمه خشک، ایران استفاده از آبیاری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان راهکاری نوین در مدیریت بهینه آب مطرح شده است. این مقاله به بررسی تاثیر این فناوری بر عملکرد محصولات زراعی در استان همدان می پردازد با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده های محیطی مانند رطوبت خاک و پیش بینی های هواشناسی زمان و میزان آبیاری به صورت هوشمند تنظیم می شود. نتایج مطالعات جهانی نشان می دهد که این روش می تواند تا ۴۰ در مصرف آب صرفه جویی کرده و عملکرد محصول را بهبود بخشد (Zhang et al., ۲۰۲۰, Rahimi et al., ۲۰۲۱). همچنین امکان تطبیق این فناوری با شرایط اقلیمی همدان از طریق یادگیری انتقالی فراهم است. در پایان چالش های اجرایی و راهکارهای توسعه این فناوری در ایران بررسی شده اند.

Authors

مهدی بشیرنژاد دهقان

کارشناسی ارشد تکنولوژی بذر، مدیر هنرستان کشاورزی