شناسایی چهره مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک مختلط با درخت دوگانه و الگوی باینری محلی در شرایط محیط نویزی
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 893
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_262
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
تبدیل موجک یکی از پرکاربردترین تبدیلات ریاضی در حوزه پردازشی و به ویژه پردازش سیگنال و تصویر می باشد . با توجه به ماهیت آنالیزچندرزولوشنی، این تبدیل جای خود را در بسیاری از کاربردهای پردازشی باز کرده است وبعض ا به عنوان توانمندترین ابزار رخ می نماید.همچنین سیستمهای شناسایی مبتنی بر الگوی باینری محلی حتی نسبت به تغییرات شدت کوچک ،بسیار حساس بوده و در تولید کد برای ساختارهای بافتی با شکست مواجهمی شوند.در این مقاله،یک روش جدید مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک مختلط با درخت دوگانه و الگوی باینری محلی برای استخراج ویژگی تصویرطراحی شده است . سعی بر این بوده است که روشی سریع، موثر و مقاوم در برابر نویز و شدت روشنائی ارائه گردد. روش پیشنهادی را در محیط هاینویزدار بر روی پایگاه داده ORL مورد آزمایش قرار داده ایم . نتایج بدست آمده برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم های دیگر نشان داد.
Keywords:
Authors
سمیرا صنعتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق، مشهد، ایران
سعید طوسی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق، مشهد، ایران
محمد مهدی خلیل زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :