چشم انداز آینده ی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل روسازی های آسفالتی

روسازی های آسفالتی بخش عمده ای از زیرساخت های حمل و نقل جاده ای را تشکیل می دهند و عملکرد مناسب آنها نقش تعیین کننده ای در ایمنی، راحتی و هزینه های بهره برداری شبکه راه ها دارد. با افزایش ترافیک سنگین، تغییرات اقلیمی و محدودیت منابع مالی استفاده از روش های نوین تحلیلی برای طراحی، ارزیابی و نگهداری روسازی ها ضروری شده است. روش های سنتی تحلیل روسازی اغلب مبتنی بر مدل های تجربی یا مکانیکی-تجربی هستند که توانایی محدودی در مدل سازی رفتارهای پیچیده و غیرخطی روسازی دارند. هوش مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند در تحلیل داده های بزرگ و پیچیده امکان پیش بینی دقیق تر عملکرد روسازی، تشخیص خرابی ها، بهینه سازی طرح اختلاط آسفالتی و مدیریت بهینه نگهداری را فراهم می کند. این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل روسازی های آسفالتی پرداخته و مزایا، محدودیت ها و چشم اندازهای آینده ی این فناوری را مورد بحث قرار می دهد.

Keywords:

هوش مصنوعی , روسازی آسفالتی , یادگیری ماشین , شبکه عصبی مصنوعی , مدیریت روسازی