هوش مصنوعی در پایش و پیشبینی آلودگی هوا در شهرها

پایش و پیش بینی آلودگی هوا در شهرها با افزایش رشد شهرنشینی و فعالیت های صنعتی به یکی از جدی ترین چالش های زیست محیطی در شهرهای امروزی تبدیل شده است. در این بین شهرهای هوشمند با تکیه بر فناوری های نوین مانند اینترنت اشیا، کلان داده و هوش مصنوعی راهکارهایی جدید و تازه برای پایش و پیش بینی وضعیت آلودگی ارائه کرده اند. در این مقاله نقش هوش مصنوعی در پایش و پیش بینی آلودگی هوا بررسی می شود. مدل های مختلف یادگیری ماشین (ML) مانند شبکه های یادگیری عمیق (DL) شبکه های CNN، LSTM و مدل های گرافی (GAT) تحلیل شده و کاربرد آنها در تحلیل داده های مکانی-زمانی آلودگی هوا تشریح می شود. همچنین به اهمیت داده های سنسوری، شبکه های حسگر کم هزینه و روش های تصحیح خطای داده اشاره می گردد. نتایج مطالعات نشان می دهد که استفاده از مدل های ترکیبی و چندمنبعی می تواند دقت پیش بینی آلودگی را به طور چشمگیری افزایش داده و ابزار موثری برای تصمیم گیری در مدیریت شهری فراهم کند. در نهایت، چالش ها و مسیرهای آینده پژوهش در زمینه تلفیق هوش مصنوعی و سیاست گذاری محیطی در شهرهای هوشمند مورد بحث قرار گرفته است.

Keywords:

هوش مصنوعی , شهر هوشمند , آلودگی هوا , برنامه ریزی شهری