کاوش در فناوری های پیشرفته برای مدیریت و تحلیل داده های بزرگ از بلاکچین تا یادگیری عمیق

رشد بی سابقه داده های بزرگ چالش های پیچیده ای در مقیاس پذیری، امنیت و تحلیل داده ها ایجاد کرده است. این مطالعه چارچوب ترکیبی نوینی را پیشنهاد می دهد که فناوری های پیشرفته شامل بلاکچین، رایانش لبه ای و یادگیری عمیق را برای مدیریت و تحلیل داده های بزرگ یکپارچه می کند. بلاکچین امنیت غیرمتمرکز و یکپارچگی داده ها را تضمین می کند، رایانش لبه ای پردازش بلادرنگ با تاخیر کم را فراهم می آورد و یادگیری عمیق بینش های پیش بینی کننده از داده های پیچیده استخراج می کند. این چارچوب از طریق مطالعه موردی در شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) ارزیابی شده و کاهش ۳۰ درصدی در تاخیر، بهبود ۲۵ درصدی در امنیت داده ها و دقت ۹۲ درصدی در پیش بینی ها را نسبت به سیستم های سنتی نشان داده است. این پژوهش با ارائه راه حلی مقیاس پذیر، امن و هوشمند که با اصول معماری سازمانی هم راستا است، به ادبیات مدیریت داده های بزرگ کمک کرده و برای کاربردهای سازمانی در شهرهای هوشمند، مراقبت های بهداشتی و زنجیره تامین مناسب است.

Keywords:

داده های بزرگ , بلاکچین , یادگیری عمیق , رایانش لبه ای , مدیریت داده ها , معماری سازمانی