شناسایی ناهنجاری در شبکه اینترنت اشیا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی

به طور کلی اینترنت اشیاء اشاره به شبکه ای دارد که در آن بسیاری از وسایل و اشیاء پیرامون ما به شبکه اینترنت متصل شده و با استفاده از برنامه های موجود در تلفن های هوشمند کنترل و مدیریت می شوند. اینترنت اشیاء فناوری نوین می باشد که ارتباطات در آن فراتر از ارتباط انسان با انسان و ماشین با ماشین می باشد. اینترنت اشیا تکنولوژی نسبتا جدیدی است که آینده درخشانی را در زمینه اشیاء هوشمند رقم می زند. با استفاده از این تکنولوژی می توان اشیاء و دستگاه های مختلفی را به هم متصل کرده و بجای نظارت شخصی بر آنها از نظارت هوشمند سیستم های کامپیوتری بر روی آنها بهره گرفت. یکی از معضلات استفاده از چنین سیستم هایی نفوذ افراد غیرمجاز به سیستم و استفاده از اطلاعات آن یا انجام دستکاری های غیرمجاز در آن است. این قابلیت باعث می شود تا داده های موجود توسط افراد غیرمجاز مورد دسترسی قرار گرفته و انجام خرابکاری در این شبکه ها ممکن گردد. لذا در این مقاله فرایند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با سیستم عصبی فازی تطبیقی بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از سایر روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. در مقاله حاضر جهت تشخیص فعالیت های غیرعادی در شبکه های اینترنت اشیا ۵ ویژگی از ترافیک های شبکه در دستگاه های اینترنت اشیا و متغیر خروجی شامل فعالیت های غیرعادی در شبکه های اینترنت اشیا تحت عنوان Normal DoS DDoS Scan و Data Theft موجود در پایگاه داده BT-IoT جهت پیاده سازی سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی، جمع آوری و آماده سازی شد. جهت تشکیل سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی ۷۰ درصد داده ها برای آموزش و ۳۰ درصد داده ها برای تست به صورت تصادفی انتخاب شدند.

Keywords:

اینترنت اشیاء , نفوذ اینترنت اشیاء , سیستم استنتاج - فازی تطبیقی