مقایسه و سنجش کارایی شبکه بیز و مدل آلتمن در پیش بینی بحران های مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,968

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAFM02_097

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

Abstract:

بحران مالی و ورشکستگی شرکت ها منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصت های سرمایه گذاری می شود . پیش بینی بحران مالی با ارائه هشدارهای لازم می تواند شرکت ها را نسبت به وقوع بحران مالی و ورشکستگی هوشیار نماید تا آنها با توجه به اینهشدارها، به اقدام های مناسب دست بزنند . پیش بینی بحران یکی از موضوع های اصلی طبقه بندی ورشکستگی شرکتها است . سرمایه گذاران، مالکان، مدیران، اعتباردهندگان ومؤسسات دولتی علاقه مند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند؛ زیرا درصورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آنها تحمیل می گردد . امروزه مدل های مختلفی برای پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی مورد استفاده قرار میگیرد هدف این پژوهش مقایسه و سنجش کارائی مدل های Z آلتمن و شبکه بیز در پیش بینی بحران های مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد . نمونه تحت بررسی شامل 21 شرکت بحرانی و 21 شرکت غیر بحرانی طی دوره مالی 5 ساله 68 تا 90 است. متغیرهای نهایی مورد استفاده در مدل Z آلتمن و شبکه بیز، 5 متغیر است که شامل نسبت های مالی از قبیل نسبت سود قبل از بهره و مالیاتبه دارائی ها،نسبت سود انباشته به دارائی ها، نسبت سرمایه در گردش به دارائی ها،نسبت حقوق صاحبان سهام به بدهی ها،نسبت فروش به دارائی ها است.و بعد از محاسبه نسبت های موجود در مدل ها و تعیین شاخص Z ، دقت و خطای هر یک از مدل ها محاسبه شده است. بر اساس نتایج حاصله هر دو مدل Z آلتمن و شبکه بیز می توانند بحران مالی شرکت ها را با دقت و کارایی بالایی پیش بینی کنند. بعلاوه نتایجتحقیق نشان داد که به طور میانگینتوانائی پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها توسط شبکه ساده بیز در شرکت های مورد بررسی برای یک سال و دو سال قبل از سال مبنا به ترتیب دقتی معادل 92 و 88 درصد داشته و مدل Z آلتمن دقتی معادل 90 و 81 درصد دارد. بنابر این می توان نتیجه گیری کرد که شبکه بیز نسبت به مدل آلتمن، از توانایی و دقت بالاتری در پیش بینی بحران های مالی شرکت ها برخوردار است.

Keywords:

آلتمن , شبکه بیز , بحران مالی , پیش بینی بحران مالی

Authors

مهسا سحربان

دانش آموخته کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

حسین میری

عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

خسرو فغانی

عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Adna Aziz M & Homayon A. Dar.2006, . Predicting Corporate ...
  • Armstrong, J. S. 2001. Principles of forcasting (hdbk). KIuwer Academic ...
  • Altman E.I. 1968. Financial rations, discriminant analysis and the prediction ...
  • Altman, E.I. 1983. Accounting Implications of Failure Prediction Models. Journal ...
  • Balcaen, S. & Ooghe, H. 2004. Alternative Methodologies in Studies ...
  • Booth S. 1993. Crisis Management Strategy; Routledge, ...
  • Balcaen S, Hubert O.2004 35 years of studies on business ...
  • Beaver, W. 1966. Financial ratios as predictors of failure. Empirical ...
  • Chen Y, Watson J. 2011. DEA as a tool for ...
  • Chin H, Chi Y. 2009. Reducing Restatemens with Increased Industry ...
  • Dimitras A., Zanakis S., Zopudinis C.1996. A survey of business ...
  • Dun & Bradstree. 1998. Bankruptcy Insolvency Accounting Practice and Procedure ...
  • Etemadi etal. 2009. A genetic programming model for bankruptcy prediction: ...
  • Gordon M. 1971. Towards Theory of Financial Distress. The Journal ...
  • Gerald E. 1998. The Analysis and Use of Financial Statements. ...
  • Gupta, A. 2002. A guideline for Disaster Management , Regional ...
  • Goold, M. & Quinn, J. J. 1990. The Paradox of ...
  • Lipsky J.2007. Developing Deeper Capital Markets in Emerging Market Economies, ...
  • Latinen T & Maria K. 1999. Comparative Analysis of Failure ...
  • Logit versus Discriminant Analysis, A specification test and application .1986 ...
  • Lee, Sung Choi.2013. A multi-industry bankruptcy prediction model using b ...
  • Menon, K., and K.B. Schwartz .1987. An empirical investigation of ...
  • Mutchler, J.F. 1985. A Multivariate Analysis of the Auditor's Going ...
  • Ohlson J, 1980. Financial ratios and the probabilistic prediction of ...
  • Park, C. & Han, I. 2002. A Case-based Reasoning with ...
  • Parnell, John A. 1997. crandall; Rick William and Michael L. ...
  • Pindado, J. and L. Rodrigues .2007, Determinants of financial insolvency ...
  • Richardson, F Davidson, L. 1983. An exploration into bankruptcy Discriminant ...
  • Spillon, John E. and Crandal 2002. William Rick, Crisis Planning ...
  • Sprengers, M. 2005. Bankruptcy Prediction by Classification and Regression Trees. ...
  • Springate, G, L.V.1978. Predicting the possibility of failure in a ...
  • Soleimanie Amiri G. 2003. Financial ratios and financial distress prediction ...
  • Tinoco, Wilson.2013. Financial distress and bankruptcy prediction among listed companies ...
  • Wallace Wanda A. 2004. Risk Assessment By Internal Auditors Using ...
  • Wilson B. 1992. Crisis Management: A case study of three ...
  • Zavgren C. 1983. The prediction of corporate failure: the state ...
  • Zmijewski MarkE. 20 05. Method logical Issues Relate to the ...
  • نمایش کامل مراجع